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[CH.8] 데이터 분석을 통한 전략 도출 과제

dndel030 — Tue, 21 Apr 2026 16:39:33 +0900

이번 과제는 데이터 분석을 통한 전략 도출 과제로 주어진 상황은 다음과 같다.

회사명: 윤슬 AI
서비스: 운명연구소
소개
: 글로벌 AI 서비스 플랫폼에서 인기 운세 GPT 서비스 운영
: 생성형 AI와 콘텐츠 IP를 결합한 운세 콘텐츠 플랫폼 운영
: 다수의 콘텐츠 크리에이터와 협업하여 운세 콘텐츠 제작
: 콘텐츠와 상담 서비스를 결합한 운세 서비스
: 모바일 기반 사주·운세 콘텐츠 플랫폼

“내 운명의 흐름을 바꾸는 순간은 언제일까?”

운명연구소는 콘텐츠와 기술을 결합해 사람들이 자신의 삶을 이해하고 선택할 수 있도록 돕습니다. 사주가 어렵고 복잡한 것이 아니라 일상에서 가볍게 접할 수 있는 콘텐츠로 만들고자 시작했습니다.

- 프로모션 목표: 신규 고객 유입 및 운세 서비스 결제 전환 확대

앱 실행 대비 페이지 방문 15%
신규 고객 쿠폰 발급 대비 사용 10%
프로모션을 통한 결제 진입 10%

- 프로모션 혜택

첫 주문 10% 할인 쿠폰
5% 할인 쿠폰 2장
연애운 전문가 추천 콘텐츠

- 현 상황
: 캠페인 예산: 15,000천원
: 마케팅은 인앱배너로만 진행되고 있는 상황으로, 현재 소진된 예산은 쿠폰 금액 外 없음
: 3주간 위 내용 바탕으로 프로모션 진행된 상황 -> 현재까지의 데이터를 분석하고, 앞으로 남은 2주간 프로모션 운영 개선 방안 도출 필요

위 상황을 바탕으로 이번 과제에서 수행해야 하는 내용은 아래와 같다.

[필수]

1. 주어진 데이터를 바탕으로 문제점 도출 및 개선 방안 제안

2. 총 5주간의 캠페인 기간 중, 이미 진행된 3주간의 소재 운영 현황을 바탕으로 A/B테스트 결과 분석 -> 남은 2주 기간 내 소재 기획 및 제작 + 신규 A/B 테스트 설계

3. 신규 <-> 기존 고객 매출 차이 분석, ROI, 쿠폰 발급 대비 사용 비율 등을 고려하여 현 전략의 문제점 도출 및 개선 방안 제안

[도전]

1. 주차별 데이터를 바탕으로 성과 그래프 구현

2. 남은 2주간 진행 예정인 외부 광고 OR CRM의 적절한 매체/타겟/소재/예산 등 매체 전략 제안

3. 전체 내용을 종합하여 중간 결과 보고서 작성
: 캠페인 성과 요약/KPI 달성 여부/주요 분선 결과 및 문제점 도출/개선 전략 및 실행 계획

필수1. 프로모션 대시보드 완성

1. 첫번째 시트는 퍼널 대시보드로 캠페인 주요 퍼널 지표를 신규/기존으로 나누어 단계별 확인이 가능하다.

[ 계산식 ]

1) 앱 실행 대비 캠페인 진입 = 이벤트 페이지 방문 / 앱 실행
2) 캠페인 노출 대비 진입 = 이벤트 페이지 방문/이벤트페이지 노출
3) 캠페인 진입 대비 쿠폰 발급 = 쿠폰 발급/이벤트 페이지 방문
4) 쿠폰 발급 대비 사용 = 쿠폰사용/쿠폰 발급

위 내용을 토대로 계산하면 어려운 부분은 아니었으나, 검증하는 과정에서 보니 일부 데이터가 상이한 부분이 있기는 했다. 소수점 때문에 생기는 오류로 전달 받은 바 있어 우선 전반적인 데이터 분석에는 크게 문제가 없을 것 같아 계산식에만 집중해서 대시보드를 완성했다.

2. 두번째 시트는 페이지 대시보드로 이벤트 페이지 내 세부적인 고객행동 지표를 확인할 수 있다.

[ 계산식 ]

1) 페이지 방문 대비 세션별 노출 = 세션별 노출/이벤트 페이지 방문 (신규, 기존 및 각 행동별 수치 계산)
2) 페이지 방문 대비 세션별 클릭 = 세션별 클릭/이벤트 페이비 방문
3) 세션별 노출 대비 클릭 = 세션별 클릭/세션별 노출

여기에서도 페이지 방문 대비 세션별 노출 (쿠폰)이 100%가 넘어가서 수치가 조금 안맞는 부분이 있다고 느껴졌지만, 어쩄든 각 계산방식은 위 계산식대로 진행하면 되는 것 같다.

3. 세번째 시트는 쿠폰 상세 대시보드로 쿠폰 및 매출 상세 데이터를 확인가능하며 ROI를 계산하는 게 핵심인 시트

- ROI = (매출액 - 사용금액)/사용금액 * 100
-> 여기서 원가도 같이 계산하면 진짜 ROI가 나올 수 있을 것 같다는 생각이 들어서 단가를 기준으로 계산해보려고 했는데 시트에작성되어있는 단가를 보니 원가가 아닌 매출/판매수량 인 것 같아서 위 식으로 입력했다.

4. 마지막 소재 로우데이터는 각 소재별 노출, 클릭, CTR, 쿠폰 다운로드, 전환 수치를 알 수 있는 시트

우선 소재별/날짜별로 필터를 걸어두고 나중에 A/B 테스트 성과 측정을 위해 사용하게 될 것 같다.

2. 퍼널과 페이지 지표 확인 후 문항 서술

현 3주차까지의 데이터를 바탕으로 캠페인 목표에 어디까지 달성했는지 파악해보았다.

1. 앱 실행 대비 페이지 방문

- 전체 : 13.36%
- 신규: 25.76%
- 기존: 9.84%

3주차까지의 데이터 13.36% -> 목표 15%
-> 신규 고객의 페이지 방문률은 높으나, 기존 유저의 캠페인 진입률 개선 필요
여기서 기존 유저의 방문률이 낮은 이유를 여러가지 가설을 통해 유추해보았다.

[ 문제점 도출 ]

1) 기존 유저는 앱 접속 후 오늘의 운세, 사주 풀이 등 기존에 자주 사용하던 서비스로 바로 접속할 가능성 높음
-> 앱 내 프로모션 배너/프로모션 자체에 대한 인지 자체가 없을 가능성 有

2) 앱 프로모션 배너 내 메시지 = '첫 상담 20% 할인'
-> 기존 고객에게는 해당되지 않는 메시지로 이벤트 페이지 방문까지 이어지지 않을 가능성 有

3) 리텐션 동기 부족
- 이전 구매 경험이 만족스럽지 못했거나
- 신규 고객에게는 첫 혜택, 신규 쿠폰 10% 할인 등의 메시지로 클릭을 유도할 수 있지만, 기존 고객에게는 첫 구매 혜택 이용이 려운 점과 신규 고객과 달리 할인 혜택이 낮다는 점이 원인이 될 수 있음

-> 기존 유저의 습관적 서비스 직행 + 비적합 메시지로 인해 프로모션 인지·클릭·전환이 발생하지 않는 구조

[ 액션 플랜 ]

1) 앱 실행 직후 뜨는 화면 OR 온보딩 화면에 프로모션 이미지/메시지 강제 노출 (풀스크린 팝업/인터스티셜 화면)
: 습관적으로 앱을 사용하는 기존 유저들에게 강제로 프로모션 노출시켜 인지도 상승 노림
: 프로모션 노출률 / 인지도 상승 기대 -> 배너 클릭률 상승 (프로모션 페이지 진입률 ↑)

2) 배너 위치 홈 상단으로 변경
: 기존 프르모션 페이지 진입 배너를 상단에 배치함으로써, 눈에 더 잘띄는 구조 -> 기존 유저의 서비스 직행 흐름 속에서 자연스럽게 노출될 수 있는 가능성 ↑

3) 메시지 구조 개선
- 신규/기존 고객 메시지 분리
: 신규: 첫 상담 00% 할인 / 기존: 00님, 이전에 본 운세패키지가 00일까지 00% 할인중이에요 ! (리타겟팅 메시지 설계)
: 기존 고객 전용 메시지 설계 (재구매에 대한 이유를 만들어줌 : 구매 동기 부여)
: 기존 고객이 헤택에 대한 정보를 확인했을때, '원래 구매하던 상품이었는데 쿠폰을 준다니 당장 들어가봐야지' 이 구조가 되어야함
- 단순 프로모션 홍보형 메시지 -> 행동 유도형 메시지로 변경
: '이벤트 진행 중' -> '~까지만 ~ 혜택 제공, '지금 바로 결과 확인 가능' 등의 메시지로 변경

-> 앱 진입 인터셉트 + 상단 노출 구조 + 고객 세그먼트별 메시지 개인화를 통해 프로모션 인지 → 클릭 → 전환 퍼널을 재설계

2. 신규 고객 쿠폰 발급 대비 사용

- 신규: 8.26% -> 목표 10%
-> 신규 고객의 쿠폰 발급 대비 사용률은 목표치에 못미치는 수준으로 신규고객의 전환율을 높이기 위한 액션 필요

[ 문제점 도출 ]

1) 신규 고객은 앱 설치 이후, 프로모션 및 혜택에 대한 인지 이후 서비스에 대한 탐색 단계일 가능성이 높음

-> 일단 쿠폰은 발급해두고, 탐색하는 행동 흐름을 보임
: 상품/서비스에 대한 정보 및 신뢰가 부족한 상황으로 탐색 과정이 필요한 상태

2) 위와 같은 상품/서비스에 대한 정보 및 신뢰가 부족한 상태에서 혜택에 대한 메시지만으로는 신규 유저의 전환율을 올릴 수 없음
-> 정보가 부족한 상태이기 때문에 후기/추천/베스트 상품 등의 상세페이지 구성이 추가적으로 필요하다고 보여짐 (쿠폰만으로는 구매 판단 요소 부족)

신규 고객은 ‘탐색 이전 쿠폰 선발급 구조’로 인해 구매 의도 형성 없이 이탈하며, 쿠폰이 전환 트리거로 작동하지 못하는 상태

[ 액션 플랜 ]

1) 랜딩페이지 UI/U 개선
: 상품 설명 -> 베스트 상품 -> 후기(신뢰 구축) -> 쿠폰 순서로 설계
: 신규 고객에게 선 정보 탐색 후 쿠폰 발급의 구조로 실제로 구매 의사가 있는 고객이 쿠폰을 발급받을 수 있는 구조로 설계함으로써 쿠폰 사용률(전환)을 높이고자 함

2) 인기 제품(추천) , 실시간 구매 수, 후기 강조 소재 추가로 정보 부족 현상을 해결하고 신뢰를 구축하는 단계 필요
: 상품/서비스에 대한 정보 및 신뢰 부족으로 인환 미전환 건의 전환 가능성 증가
: 랜딩페이지 내 리뷰/베스트 제품 등에 대한 내용 추가

3) 쿠폰 UX 구조 변경
: 쿠폰 발급 후 '지금 바로 사용하기' CTA 버튼 설계 -> 결제 페이지 내 쿠폰 적용 후 최종 결제 금액 즉시 노출
-> 쿠폰 즉시 사용 유도 (전환 유도)

4) 쿠폰 발급 후 미사용 유저 대상 푸시/인앱 메시지 발송 (리타겟팅)
: 탐색 후 이탈 유저 회수 및 프로모션/쿠폰 리마인드 목적
: '지난번 보던 운세, 지금 이어보기', '아직 사용 안하셨어요? 00일 후에 5%/10% 쿠폰이 소멸돼요!'

- 신규 고객 퍼널을 ‘탐색 → 신뢰 → 쿠폰 → 구매’ 구조로 재설계하여, 쿠폰을 단순 혜택이 아닌 전환 트리거로 기능하도록 개선
- 정보 탐색 및 신뢰 요소 강화 + 쿠폰 사용 UX 개선을 통해 신규 고객의 쿠폰 사용률 및 전환율 상승 목표
- 쿠폰 발급 타이밍과 랜딩 구조를 개선하여 ‘무의미한 쿠폰 발급 → 실제 구매 의도 기반 쿠폰 사용’으로 전환 구조를 최적화

3. 프로모션을 통한 결제 진입

- 프로모션을 통한 결제 진입 1.13% -> 10% 대폭 개선 필요

[ 문제점 도출 ]

프로모션 페이지 방문률 대비 CTA 클릭률 매우 낮음 (1.13%), 특히 10% 쿠폰은 혜택이 더 높음에도 불구하고 다운로드 수가 적음

1) 쿠폰 클릭률(18.8%)에 비해 CTA 클릭률(1.1%)이 너무 낮음 -> 관심은 있지만 행동으로 이어지지 않음
: CTA 위치/가시성 문제일 가능성 高 + CTA 메시지 행동 트리거 약함
: 혜택/프로모션 자체의 임팩트가 약해서 발생하는 문제일 가능성도 有

2) 신규 유저 쿠폰 발급 대비 사용률 8.3% (쿠폰 비용 및 매출상세 시트 참고)로 기존 고객 (약 20%) 대비 낮은 수준
: 신규 유저는 서비스에 대한 정보 및 신뢰가 없는 상태이기 때문에 탐색 단계일 가능성 높음 -> 전환까지 이어지지 않음

[ 액션 플랜 ]

1) CTA 메시지 구조 변경 (정보전달형 -> 행동유도형)
기존: 운세 보러가기 -> 개선 : 지금 바로 상담 시 즉시 할인 적용

2) CTA 노출 위치 개선 (가시성 문제 해결)
쿠폰 클릭 직후 CTA 자동 노출 '지금 바로 쿠폰사용하기'

3) 프로모션 페이지 내 신뢰확보 단계 추가
- 무료 미리보기
- 실제 상담 후기 (별점, 리뷰 등)
- '이런 사람에게 추천' 문구 등 가이드 추가

4) 프로모션 혜택 구조 개선 (전환 트리거 강화)
- 00까지만 사용 가능 , 현재까지 00명이 조회했어요. 선착순 00명까지 사용 가능 등 희소성 + 긴급성 추가 메시지로 변경

5) 기존 유저 전환 최적화 (리텐션 전략)
- 기존 유저 전용 혜택 분리 메시지 설계 : 재방문 고객 전용 할인, 최근 상담 기반 추천 운세, 지난번 상담 이어보기 등
-> 할인율 강조보다 맞춤성, 개인화 강조한 메시지 설계

CTA 전환 구조 개선을 중심으로, 신규 유저는 신뢰 기반 퍼널로 전환하고 혜택에 긴급성·희소성을 추가하며
기존 유저는 개인화 메시지로 리텐션을 강화한다.

필수3. 소재 테스트 결과 도출 및 신규 소재 테스트 기획

AB테스트 결과 분석을 위해 RAW 데이터를 바탕으로 피벗테이블을 작성했다.

위 추출한 데이터를 바탕으로 얻을 수 있는 인사이트는

소재	분석 내용
A	- 클릭률은 높으나 전환율이 낮음 - 쿠폰 다운로드 후 결제 전환까지는 잘 이어지나, 배너 클릭 후 쿠폰 다운로드까지 이어지지 않는 것으로 보임
B	- 클릭률은 소재 A에 비해 낮으나, 전환율이 낮음 - 할인 혜택 강조 소재인만큼 배너 클릭 후 쿠폰 다운로드까지 잘 이어지는 소재로 보임

소재 A

- 배너 내 '지금 바로 확인' 문구를 보고 클릭했으나, 배너 클릭 이후 운세를 바로 볼 수 있는 것이 아닌 쿠폰 다운로드- > 결제로 이어지는 화면을 보고 이탈하는 고객 다수일 것으로 판단
- 쿠폰 프로모션이라는 인식 없이 유입된 고객 다수로 쿠폰 다운로드 UI 이후 이탈 가능성 ↑

소재 B

- 할인 프로모션 배너로 쿠폰 다운로드/결제 의도가 높은 유저의 유입이 많았을 것으로 판단

> 테스트 결과를 바탕으로, 남은 기간 프로모션을 부스팅 시키기 위한 소재 2종을 제작 신규 AB 테스트를 설계 <

기존 소재의 AB테스트뿐만 아니라 전반적인 데이터 분석을 통해 남은 기간 동안 프로모션을 부스팅 시키기 위해서는

타겟별로 다르게 설계할 필요가 있다고 판단되어, 신규/기존 고객으로 나누어 제작하기로 했다.

현재 주어진 데이터를 전반적으로 봤을 때, 배너를 통한 프로모션 페이지까지의 진입은 신규 유저의 비율이 더 많으나, 이후 쿠폰 발급부터 쿠폰사용까지는 기존 유저들의 비율이 더 높은 것을 볼 수 있었다.

이에 따라 신규 유저는 배너에서는 높은 할인률로 클릭 유도 -> 이후 랜딩페이지에서 신뢰를 구죽할 수 있는 구조로 설계

기존 유저는 할인률보다 개인화 메시지 + 즉시 행동 유도 전략을 반영해서 소재를 제작하고자 한다.

물론 이 모든 소재 제작과 더불어, 앞서 작성 했던 액션 플랜이 함께 선행되어야만 남은 캠페인 기간 동안 성과가 부스팅될 수 있을 것이다.

> AB 테스트 설계: 타겟 분리형 <

신규 유저는 신뢰 요소 부족으로 전환이 저조하고,
기존 유저는 개인화 메시지 부재로 프로모션 진입이 낮은 상황에서
타겟별 메시지 전략이 전환율 개선에 미치는 영향을 검증한다.

그룹	타겟	소재
A	신규 유저	할인률 + 신뢰 (리뷰) 강조 + 간접 경험
B	기존 유저	기존 신뢰도 기반 개인화 + 리타겟팅 => 즉시 행동 유도

✔ 소재 A (신규 유저용)

신규 유저의 배너 클릭률, 이벤트 페이지 진입률은 높으나/ 쿠폰 발급 및 사용은 저조한 상황

- 원인: 신뢰 부족, 서비스 정보 부족, 경험 부족 등의 이유로 전환 의도 적으나 높은 할인률로 배너 클릭까지는 이어짐

- 전략: 할인으로 클릭 유도 -> 신뢰 (리뷰)로 설득 -> 경험으로 전환

- 메시지 구조: 첫 상담 10% 할인 -> 지금 바로 결과 확인해보세요.

- 카피
: 89만명이 선택한 운세 -> 실제 별점 후기 4.9점

: 이런 분들께 추천드려요 -> 전애인과의 재회 가능성이 궁금하신 분, 현 애인과의 결혼 궁합이 궁금하신 분

- CTA: 무료 미리보기 후 시작하기

신규 유저는 할인 혜택으로 유입되지만 신뢰 부족으로 전환이 이루어지지 않기 때문에,
신뢰 요소와 사전 경험(미리보기)을 강조한 메시지 구조로 설계하여 탐색 → 설득 → 전환 흐름을 강화한다.

✔ 소재 B (기존 유저용)

기존 유저는 클릭률, 페이지 진입률은 낮으나 쿠폰 클릭률 및 전환률이 높은 상황

- 원인: 경험 및 정보로 인해 신뢰는 있으나 프로모션에 대한 관심/인지 부족 + 동기 부족

- 전략: 리텐션 + 개인화 메시지 설계 + 즉시 행동 유도

- 메시지 구조: 지난번 보던 운세 -> 지금 이어보기

- 카피
: ㅇㅇ님, 최근 본 운세 이어보려면 -> 지금 바로 할인 혜택 받기

: ㅇㅇ님, 지난 번 보던 운세 오늘까지 할인 적용 중이에요

: 추가 입력 없이 바로 이어서 확인 가능 / 이전 결과에 이어서 바로 확인 가능해요.

- CTA
: 지금 바로 이어보기
: 할인 적용하고 바로 확인하기
: 지금 결과 이어보기
: 바로 이어서 확인하기

기존 유저 같은 경우에는 소재 자체의 메시지도 개선이 필요하지만,
앱 내 홈 화면 최상단으로 배너 위치 변경, 앱 실행 시 첫화면, 온보딩 화면에 프로모션 노출하는 방식의 마케팅도 필요하다고 판단됨

[ 최종 소재 시안 ]

필수 4. 쿠폰 사용 결과 데이터 분석 및 4-5 주차 예산 및 쿠폰 운영 계획 수립

1. 신규고객 VS 기존 고객 매출 차이 분석

신규 고객 매출: 약 8,014,020원
기존 고객 매출: 약 73,662,860원
→ 기존 고객 매출이 신규 대비 약 9배 이상 높은 수준
신규: 유입 대비 매출 기여도 낮음
기존: 유입 대비 매출 기여도 높음

→ 현재 매출은 기존 고객 중심으로 발생하는 구조

2. ROI, 발급 대비 사용 비율 등을 종합적으로 고려한 현재 쿠폰 전략의 문제점

1) ROI 자체는 매우 높음 : 900% - 1900%

- 쿠폰 사용 시에만 비용이 반영되어 ROI자체는 매우 높음
- 실제 전환되지 않은 유저 (미사용 쿠폰)은 비용에 반영 X

-> 실제 마케팅 효율 比 ROI가 과대평가 되고 있는 상황

2) 발급 대비 사용률 관점

- 신규 전환율 약 8%
- 기존 전환율 약 20%
: 신규 유저 -> 프로모션/할인에 대한 인지 有 -> 쿠폰 발급까지는 이어지나 전환까지 이어지지는 못함
(사용 목적보다는 탐색 과정에서 일단 확보해두는 패턴을 보임)
-> 쿠폰이 전환 트리거로 작동하는 것이 아니라 탐색 중에 우선 확보해두는 요소로 작용

3) 할인 구조의 비효율성

- 신규유저는 10% 혜택임에도 전환율 낮음 (8.3%), 기존 유저는 5% 혜택임에도 신규 대비 전환율 높음 (20%)

- > 할인율이 전환을 결정 짓는 핵심 요소가 아님

> 핵심 문제 정의 <

현재 쿠폰 전략은 전환을 유도하는 구조가 아니라 유입 및 탐색 중심으로 작동하고 있다.

쿠폰 발급 대비 사용률이 낮아(신규 약 8%)
-> 쿠폰이 결제 트리거가 아니라 탐색 과정에서 선 확보되는 요소로 소비됨
전환 의도가 낮은 유저에게도 쿠폰이 지속적으로 노출됨
-> 전환 효율이 낮은 퍼널 구조 형성
반면, 기존 유저는 전환율이 높음에도 프로모션 진입률이 낮음
-> 전환 가능성이 높은 유저가 충분히 활용되지 못함
신규는 10% 할인에도 전환이 낮고, 기존은 5%에도 전환이 높음
-> 할인율이 아니라 유저 상태(경험/신뢰)가 전환을 결정

결과적으로 유입과 전환 대상이 분리된 구조에서, 전환 기회를 비효율적으로 소모하고 있는 상태

️ 개선 방안 제안

[현재까지의 캠페인 진행 상황 요약]

이번 캠페인은 총 5주 운영이며, 현재 3주가 지난 시점이다.
총 예산은 1,500만원이고, 현재까지 약 450만원이 소진되었다.
중요한 점은 지금까지 집행한 마케팅 채널이 앱 내 배너 중심이었고, 실제 비용은 쿠폰 사용 시점에만 발생했다는 점이다.

즉, 현재까지 소진된 450만원은 광고 노출 비용이나 클릭 비용이 아니라, 실제 사용된 쿠폰 할인 금액이 반영된 결과라고 볼 수 있다.

이 구조는 일반적인 퍼포먼스 광고와 다르다. 보통 광고비는 노출이나 클릭만 발생해도 예산이 소진되지만, 이번 캠페인은 쿠폰이 실제로 사용되기 전까지는 비용이 발생하지 않는다.
따라서 현재 예산이 적게 소진되었다는 것은 단순히 “효율적이다”라는 의미가 아니라, 오히려 전환이 충분히 발생하지 않아 돈이 쓰이지 못한 구조일 가능성이 높다.

위 내용을 기준으로 남은 예산 전략을 설계해야 한다.

[전략 방향]

단순 외부 광고의 집행에 비용을 분배하여 신규 유입을 확보하는 전략은 위험 -> 현재 가장 큰 문제점은 유입 부족이 아닌 전환구조의 비효율 (쿠폰 구조 문제)

현재 퍼널을 다시 보면 세 가지 핵심 문제가 있다.

첫 번째, 기존 유저는 진입이 부족하다

기존 유저는 이미 서비스 경험과 신뢰가 있기 때문에, 일단 프로모션 페이지에 들어오면 신규보다 훨씬 높은 확률로 전환한다.
그런데 지금은 배너 메시지가 신규 혜택 중심이라 기존 유저에게는 매력적이지 않다.
즉, 가장 잘 결제할 집단이 프로모션에 충분히 들어오지 않고 있다.

두 번째, 신규 유저는 유입은 되지만 전환이 부족하다

신규 유저는 할인 메시지에 반응해서 들어오기는 한다.
하지만 서비스 정보, 신뢰, 미리보기 경험이 부족하기 때문에 쿠폰 발급 이후 결제까지 이어지지 않는다.

세 번째, 쿠폰이 전환 도구가 아니라 탐색 도구가 되어 있다

신규 유저는 쿠폰을 결제를 위해 받는 것이 아니라, 일단 받아두고 보는 행동을 보이고 있다.
이 말은 쿠폰이 구매 결정의 마지막 한 방으로 작동하는 것이 아니라, 중간 단계에서 가볍게 소비되는 요소로 작동하고 있다는 뜻이다.

이 세 가지를 종합하면 남은 예산은 다음 순서로 써야 한다.

기존 유저 매출 극대화 (가장 빠른 성과)
신규 유저는 할인이 아니라 신뢰 형성을 거친 후 전환 가능성 높은 유저만 유입될 수 있도록 함
쿠폰은 결제 직전에 발급 -> 결제 고의도 유저 위주 발급을 통한 마케팅 효율 개선

[ 개선 방안 ]

쿠폰 중심 유입 구조에서 벗어나, 유저 상태에 맞춘 타겟팅과 전환 중심 퍼널로 재설계하여 실제 결제로 이어지는 구조 설계

1. 쿠폰 개선 관점

쿠폰 노출 시점을 유입 초기에서 결제 직전 단계로 변경
신규: 미리보기 -> 후기/신뢰 -> 쿠폰 -> 결제 구조로 재설계
기존: 개인화 기반 쿠폰 제공 (최근 조회 콘텐츠, 이어보기 등)
쿠폰 발급 후 즉시 사용 CTA 및 자동 적용 UX 도입

-> 쿠폰을 단순 유입 요소가 아닌 전환 트리거로 기능하도록 개선

2. 타겟팅 개선 관점
: 신규와 기존 유저를 분리하여 운영

- 신규: 공감 기반 메시지로 유입 후 신뢰 형성을 통해 전환 유도
- 기존: 개인화 및 리마인드 메시지로 즉시 행동 유도

-> 유저에 따라 메시지와 전환 구조를 차별화하여 전환율 개선

3. 마케팅 채널 개선 관점

잔여 예산 약 1050만원 기준

쿠폰 비용 650만원: 실제 매출 발생 영역
Meta 광고 300만원: 유입 및 리타겟팅
CRM 100만원: 즉시 행동 전환

Meta 광고

기존/리타겟팅 중심으로 운영하여 전환 가능성이 높은 세그먼트를 활용한 매출 극대화 전략
신규 유입은 관심사 기반으로 제한적으로 운영 (고의도 고객 유입 강화) -> 비효율 제거

CRM

신규: 신뢰 및 미리보기 기반 리마인드
기존: 개인화 메시지 및 만료 임박 안내

4. 랜딩 페이지 UI/UX 개선 관점

정보 -> 신뢰 -> 경험 -> 쿠폰 -> 즉시 결제 구조로 재설계

# 개선 요소

무료 미리보기 제공
후기 및 평점, 추천 콘텐츠 강화
CTA 상단 고정 및 행동 유도 메시지 개선
쿠폰 자동 적용 및 즉시 사용 유도
기존 고객 프로모션 인지도 확대를 위한 배너 홈화면 상단 고정
앱 진입 직후 프로모션 이미지/메시지 노출

-> 신규 유저의 신뢰 부족을 해소하고 전환까지 자연스럽게 연결되는 구조로 개선
-> 기존 유저의 인지도 확보를 통한 유입 확대를 목적으로 앱 내 프로모션 노출 구조 강화

[ 총 예산 구조 ]

구분	예산	역할
쿠폰 비용	650만원	실제 매출 발생 비용
기존: Meta 광고 (피드/스토리)	180만원	기존/리타겟팅
신규: Meta 광고 (피드/스토리)	120만원	신규/관심사 기반 유입
CRM (푸시/인앱)	100만원	즉시 행동 전환
합계	1050만원

1. 쿠폰 비용 (650만원)

이번 캠페인에서 쿠폰 비용은 단순한 판촉비가 아니라 실제 전환이 발생했다는 증거 비용이다.
즉, 광고비처럼 “보여주기만 해도 나가는 돈”이 아니라, 실제 결제가 일어나야만 소진되는 돈이다.

그래서 쿠폰 비용은 줄여야 할 항목이 아니라, 오히려 전환이 일어기 위해서는 예산 배분을 많이할 수 밖에 없는 항목이다.

현재 3주 동안 목표를 달성하지 못한 상태에서도 약 450만원이 소진되었다면,
남은 2주 동안 퍼널을 개선하고 전환율을 끌어올렸을 때의 쿠폰 비용은 약 600만원 정도가 적절하다. (캠페인 목표 달성 관점)

2. META 광고 (총 300만원/ 기존 180만원/신규 120만원)

Meta는 CPM 기반으로 운영되지만, 실제로는 캠페인 목표에 따라 특정 행동 가능성이 높은 유저 중심으로 노출이 최적화된다.

이번 캠페인에서 Meta를 쓰는 이유는 두 가지다.

첫째, 기존 유저나 랜딩 이탈 유저를 다시 불러오는 리타겟팅 채널로 활용할 수 있다.
둘째, 신규 유저 중에서도 연애, 타로, 궁합, 심리 콘텐츠에 관심이 높은 유저를 비교적 정교하게 모을 수 있다.

즉, Meta는 이번 캠페인에서 단순한 신규 유입 채널이 아니라 재방문 유도 + 리마인드 + 관심사 기반 유입을 동시에 할 수 있는 채널이다.

META 예산을 과도하게 잡지 않은 이유는, 예산을 300만원보다 많이 배분 시

신규 유저가 더 많이 유입됨
그러나 랜딩 구조와 쿠폰 구조가 그대로면 쿠폰 발급만 많아지고 결제는 크게 늘지 않음
결과적으로 광고비만 빨리 소진

즉, 지금 상황에서는 Meta를 과도하게 키우는 것이 오히려 비효율적일 수 있다. (보조 엔진 역할로 활용)

# 왜 기존/신규를 나누는가?

신규는 관심은 있지만 확신이 없는 상태
기존은 신뢰는 있지만 다시 들어올 계기 부족 + 프로모션에 대한 인지 부족

이 두 집단은 광고 메시지도 달라야 하고, 목적도 달라야 한다.

기존 유저와 이탈 유저는 이미 브랜드나 서비스를 알고 있기 때문에
광고를 한 번만 더 보여줘도 다시 들어와서 전환할 가능성이 높다. (프로모션에 대한 인지 확보 목적)
반면 신규 유저는 설득 과정이 필요하므로 같은 비용 대비 전환 효율이 낮을 수 있다.

즉, 전환 확률이 높은 집단에 더 많은 비중을 배정하는 것이 합리적

< Meta 기존 유저/리타겟팅 메시지 전략>

“지난번 보던 운세, 지금 이어보기”
“OO님, 오늘까지 할인 적용 중이에요”
“최근 본 연애운, 지금 바로 확인 가능”

< Meta 신규 유저 메시지 전략 >

“연락이 끊긴 이유가 궁금하다면”
“상대방 속마음, 지금 확인해보세요”
“재회 가능성, 무료 미리보기 후 확인”

랜딩페이지에서는 바로 쿠폰을 강조하는 대신 미리보기, 후기, 추천 문구로 신뢰를 쌓은 다음 쿠폰을 보여주는 구조로 개선 필요

3. CRM (100만원)

- 신규 CRM: 신뢰 및 경험 중심 메시지 설계 필요

“아직 결과 확인 안 하셨나요?”
“무료 미리보기 후 결정해보세요”
“실제 후기 4.9점, 지금 확인해보세요”

- 기존 CRM: 개인화 및 긴급성 핵심 + 프로모션에 대한 인지 확보

지난번 보던 운세, 지금 이어보기”
“오늘까지 할인 적용”
“추가 입력 없이 바로 이어서 확인 가능”

주요 분석 결과 및 문제점 도출

다음 내용을 참고하여 현재 캠페인 분석 결과를 요약하고 핵심 문제를 정리하세요.

신규 고객, 기존 고객 매출 구조
결제 이탈 구간
소재 테스트 결과 인사이트
주차별 지표 경향

현재 캠페인은 기존 고객 중심 매출 구조로, 전체 매출의 약 90%가 기존 고객에서 발생하고 있으며 신규 고객의 매출 기여도는 낮다. 신규 고객은 페이지 방문까지 유입은 충분하나, 쿠폰 발급 대비 사용률이 8.26%로 KPI를 하회하며 전환 단계에서 이탈이 집중된다. 반면 기존 고객은 약 20% 수준의 전환율로 정상 작동 중이다. 또한 페이지 방문율은 13.36%로 목표 대비 미달이며, 특히 기존 고객의 캠페인 진입률이 낮아 프로모션 인지 부족 문제가 확인된다. 주차별로 보면 앱 실행, 페이지 방문, 쿠폰 발급 모두 1주차 대비 3주차까지 지속 감소하는 추세로, 유입 감소와 함께 캠페인 피로도가 누적된 상황이다. 반면 전환율 자체는 큰 개선 없이 정체되어 구조적 문제임을 보여준다. 소재 측면에서는 할인 중심 메시지가 클릭은 유도하지만 신뢰 형성에는 실패하여 신규 전환으로 이어지지 못하고 있다. ROI 역시 높게 나타나지만 이는 쿠폰 사용 시에만 비용이 발생하는 구조로 인한 착시로, 실제로는 전환 자체가 부족한 상태다.

개선 전략 및 실행 계획

남은 기간 동안 성과 개선을 위한 전략을 제안하세요.

소재 개선 전략
타겟 및 채널 전략
랜딩 페이지 개선
쿠폰 전략
신규 매체 제안

성과 개선을 위해 ‘유입 → 신뢰 → 전환’ 구조로 퍼널을 재설계한다. 먼저 소재 전략에서는 신규와 기존 고객을 분리 운영한다. 신규 고객은 후기, 평점, 무료 미리보기 등 신뢰 형성 중심 메시지로 설득 단계를 강화하고, 기존 고객은 개인화 및 리마인드 메시지를 통해 즉시 전환을 유도한다. 채널 측면에서는 앱 내 배너를 홈 최상단 및 앱 진입 직후 인터셉트 형태로 노출하여 기존 고객의 낮은 진입률을 개선한다. 추가적으로 Meta 광고를 활용해 기존 고객 리타겟팅과 전환 의도 높은 신규 유입을 병행한다. 기존 고객은 방문 이력 기반 리타겟팅으로 즉시 결제를 유도하고, 신규 고객은 관심사 기반 타겟팅으로 제한적으로 유입시키되 신뢰 중심 소재를 적용한다. 랜딩 페이지는 정보→신뢰→경험→쿠폰→결제 흐름으로 재구성하고 CTA를 상단 고정하여 전환 동선을 단축한다. 또한 쿠폰은 초기 유입 수단이 아닌 결제 직전 트리거로 위치를 변경하고, CRM(푸시/인앱)을 활용해 미사용 고객의 재유입과 긴급성 메시지를 강화한다.

※ 본 글은 학습을 목적으로 작성된 게시물로, 특정 브랜드·제품·서비스명이 언급될 수 있습니다. 이는 순수한 예시일 뿐이며, 상업적 목적은 전혀 없음을 밝힙니다.

[Article Study] 감동하셨나요 ? 네 T_T

dndel030 — Thu, 9 Apr 2026 10:48:45 +0900

한 명에게 보인 진심에 수십 만 명이 반응했다! 농심·착한구두의 감동 설계 마케팅 | 고구마팜

gogumafarm.kr

소비자를 감동시킨 감동 마케팅 사례에는 무엇이 있을까

많은 브랜드가 소비자가 브랜드를 오래 기억해주길 바라지만 쉽지 않다. 브랜드는 소비자를 위한 마케팅을 전개하려고 하지만 어쨌든, 기업 운영이나 매출 관점에서의 마케팅을 하게되는 부분이 있기 때문에 소비자 입장에서는 쉽게 진정성을 느끼지 못하는 경우가 많다.

가치소비가 중요해지는 트렌드 속에서 사소한 순간에도 진심으로 대응하며 소비자와의 관계를 구축해나갈 때, 비로소 소비자들은 브랜드에 대한 신뢰와 충성도가 쌓이게 되고, 더 나아가서 브랜드에 대한 소비를 자신의 가치관을 드러내는 방식으로 활용하는 단계까지 이르게 된다.

그럼 아티클에서 다룬 '감동 마케팅' 사례에 대해서 자세하게 알아보자

1. 농심이 한 아이를 위해 26시간 날아간 사연

1) 사례 설명

해외 거주 중인 한 고객의 메일로부터 시작된 마케팅으로 메일에는 케데헌 팬인 자녀가 농심x케데헌 콜라보 상품을 구하지 못해서아쉬워한다는 내용이 담겨있다.
농심은 이를 그냥 넘기지 않고, 마케팅 전략으로 활용하는데

아이가 없는 동안 방을 신라면 + 케데헌 굿즈로 꾸미는 서프라이즈 연출 + 친구들과 함께할 수 있는 대규모 파티 + 전 과정을 영상 콘텐츠로 제작해 SNS 업로드

개인 고객 대응 -> 콘텐츠화 -> 글로벌 브랜드 인지도 확산으로까지 이어진 사례

2) 브랜드가 잘 한 부분

① 고객 응대를 마케팅 자산으로 전환

- 단순히 제품을 보내는 CS도 충분했을텐데 스토리 있는 콘텐츠로 재가공

- 고객 경험 = 브랜드 메시지로 확장

간단 인사이트: CS를 불만 대응/상담/클레임 처리/리뷰 관리 등의 관점에서만 보지 않고, 한 단계 더 나아가 콘텐츠 원천 데이터로 활용한 사례 -> EX.

② 1:1 경험으로 끝날 수 있었음에도, 해당 과정을 영상에 모두 담아 SNS 확산

- 소수 고객의 감동 경험 -> 영상 콘텐츠화 및 확산 -> 다수 소비자 인지 -> 브랜드 이미지 변화

③ 글로벌 타겟까지 자연스럽게 확장

- 해외에서도 인기 있는 신라면”이라는 메시지: 광고 없이 자연스럽게 각인

- 글로벌 수요 신호 확보 및 브랜드 신뢰도 상승

It all started with an email from a young KPDH fan’s mom❤️

출처: 농심 글로벌 유튜브

3. 우리가 얻을 수 있는 인사이트

1. 감동 설계 = 비용이 아닌 구조 설계

- 핵심: 고객 기대 대비 경험 격차를 설계하는 것
- 적용: 단순 혜택 제공 → 타이밍/방식 차별화된 경험 제공

2. CS 데이터 = 콘텐츠 트리거

- 고객 문의/리뷰 = 니즈 + 감정이 결합된 1차 데이터
- 적용: 스토리화 가능한 사례 선별 → 콘텐츠로 확장

3. 개인 경험 → 콘텐츠 → 브랜드 자산화

- 핵심: 이벤트 자체보다 확산 구조 설계
- 기준: 감정 포인트 / 영상화 가능성 / 타겟 확장성

4. 브랜드는 ‘기억’으로 형성된다

- 기능 중심 메시지보다 경험 기반 스토리가 더 강하게 각인
- 적용: 결과 중심 콘텐츠 → 경험 중심 콘텐츠로 전환

실무 적용 프로세스

STEP 1. 트리거 정의
-> CRM, 리뷰, 문의 데이터에서 감정 강도 높은 케이스 선별

STEP 2. 경험 설계
-> 기대 대비 초과 경험 1개 이상 추가 설계

STEP 3. 콘텐츠 설계
-> 감정 발생 타이밍 중심으로 촬영/스토리라인 구성

STEP 4. 확산 구조 설계
-> 브랜드 메시지와 연결되는 콘텐츠로 재가공 및 배포

2. 착한 구두가 전하는 구두의 의미

취준생 울린 '구두 한 켤레'…면접 탈락자에게 온 깜짝선물 / JTBC 뉴스룸

1) 사례 설명

- 한 취준생이 착한 구두 면접 탈락 이후 받은 문자를 X에 공개 (응원 메시지 + 구두 선물 제안 문자)

- 착한 구두 공식 계정이 이 게시글을 리트윗하면서 내용 빠르게 확산 및 기사화

- 내용을 접한 소비자들의 반응 : “감동이다”, “브랜드를 애용하겠다”는 열렬한 반응

-> 브랜드가 먼저 보여준 존중의 태도, 브랜드가 아닌 사람이 먼저인 태도가 자연스럽게 확산되며 큰 마케팅 효과로 작용

(이외에도 착한 구두는 여성의 날을 맞아 취약 계층 여성에게 1억원 상당의 구두 기부, 노인 계층의 사연을 받아 구두 선물 등의 마케팅 전략을 통해 SNS에서 착한 기업으로 꾸준히 바이럴되는 중)

출처 (1) @chaakan_kr (2) @hae_rrin

“문자 받고 ‘펑펑’ 울었다”…면접 탈락자에 ‘구두 선물’ 준 회사 ‘화제’ - 헤럴드경제

“문자 받고 ‘펑펑’ 울었다”…면접 탈락자에 ‘구두 선물’ 준 회사 ‘화제’

[헤럴드경제=장연주 기자] 채용 면접에서 불합격한 지원자에게 격려 메시지와 함께 구두를 선물로 준 회사가 화제가 되고 있다. 8일 여성화 브랜드 ‘착한구두’에 따르면,

biz.heraldcorp.com

2. 브랜드가 잘 한 부분

① 접점 설계를 광고가 아닌 경험으로 전환

- 면접 탈락이라는 부정적 순간을 브랜드 경험 접점으로 전환

- 고객의 “감정이 가장 흔들리는 순간”을 공략 -> 자발적으로 SNS에 해당 내용을 공유하게됨

② 메시지보다 태도 전달

- 제품 홍보 없음, 할인/구매 유도 없음
-> 오직 브랜드의 시선과 태도만 전달

③ 의도되지 않은 바이럴 구조

- 캠페인이 아닌 자연 발생 콘텐츠 -> 소비자가 자발적으로 확산

-> 특정 이유나 보상이 있어서가 아닌 마음에서 우러나와서 SNS 내용 공유 -> 확산 -> 의도하지 않은 부분에서 드러난 기업의 긍정적인 면모 -> 진정성 느낌 -> 브랜드 이미지 상승

④ 일관된 브랜드 행동 (Consistency)

- 기존에 하고 있던 브랜드 선행과 이번 사례가 시너지를 일으켜 착한 기업 이미지

-> 고객 신뢰 형성 구조 완성

3. 우리가 얻을 수 있는 인사이트

1) 광고보다 강력한 접점은 고객의 실제 맥락 속 경험

2) 브랜드는 일방적 메시지를 통해 기억되는게 아니다.

- 일방향적인 메시지는 소비자가 거부감을 느낄 수도 있고, 거부감을 느끼지 않더라도 감동을 주는 구조로 발전하기는 어려움

- 포인트는 진정성, 의도하지 않은 확산을 통한 바이럴 마케팅

3) 한 번의 좋은 사례가 아니라 반복되는 태도가 브랜드 자산이 됨

- 평소에 추구하던 브랜드 가치관과 맞물리면서 더 좋은 시너지가 발생

4. 실무 적용

[ 뷰티 브랜드 CRM 적용 (트러블 CS → 감동 경험 전환) ]

상황

고객이 “제품 사용 후 피부 트러블 발생”으로 CS 문의
일반 대응: 환불/교환 안내 + 사과 메시지

문제 정의 (실무 관점)

트러블 CS = 브랜드 신뢰 하락 위험 구간
단순 보상으로 끝날 경우
→ 불만은 해소되지만, 브랜드 호감은 형성되지 않음

액션 설계 (경험 중심 CRM)

1. 1차 대응 (속도 + 공감): 고객 상황 기반 공감 메시지 전달

- “많이 놀라셨을 것 같아요”, “피부가 예민해지셨을 텐데 괜찮으신지 걱정됩니다”

2. 2차 대응 (해결 + 개인화 제안)

- 제품 교환/환불 + 피부 상태에 맞는 대체 제품 추천 (고객 피부 타입/상황 기반 맞춤 제품)

3. 3차 경험 설계 (감동 포인트 삽입)

- 저자극 라인 샘플 키트

- 손편지 or 짧은 메시지 카드
: “오늘 피부 컨디션이 조금이라도 편안해지셨으면 좋겠습니다”

성과 기대 효과

부정 경험 → 브랜드 호감 전환
자발적 후기 생성 (리뷰 신뢰도 상승)
“고객 케어 잘하는 브랜드” 포지셔닝 확보

실무 적용 핵심 포인트

CS 매뉴얼에 “감정 문장” 필수 삽입
샘플/패키지 비용보다 경험 설계 구조가 더 중요
후기 유도 금지 → 자발성 유지

+ 사례

브랜드: Chewy

1. 사례

한 고객이 반려동물이 사망하면서 더 이상 사료가 필요 없어졌고, Chewy에 환불을 요청
이 상황에서 대부분의 브랜드는 단순히 환불 처리 혹은 반품 절차를 안내하는 수준에서 대응

하지만 이 케이스에서 중요한 점은,이 요청이 단순한 ‘구매 취소’가 아니라 고객의 감정이 크게 개입된 상황이었다는 점이다.

반려동물 = 가족과 유사한 존재
사망 = 소비자 입장에서 매우 감정적으로 민감한 순간

즉, 이 CS는 기능적 문제가 아니라 감정적 맥락이 중심인 상황

2. 브랜드의 실제 대응

① 기본 대응: 빠른 환불 처리

고객 요청을 즉시 수용
별도의 복잡한 절차 없이 환불 진행

② 감정 기반 대응: 개인화된 위로 메시지

고객에게 전달된 메시지에는 단순 사과가 아닌
반려동물의 이름을 직접 언급한 위로 문구가 포함됨
“OO와 함께했던 시간은 분명 소중했을 것입니다”
“힘든 시간을 보내고 계실 것 같아 마음이 쓰입니다”

③ 경험 확장: 초상화 제작 및 전달

고객의 반려동물을 기반으로 한 맞춤 초상화를 제작해 전달
문제 해결 → 감정 위로 → 기억을 남겨주는 경험으로 확장

3. 소비자 반응

강한 감정 반응을 보이며 해당 경험을 온라인에 공유

SNS, 커뮤니티에 후기 게시
“이 브랜드는 진짜 고객을 생각한다”는 평가 확산
Chewy는 ‘가장 인간적인 브랜드’ 사례로 반복 언급됨

핵심 포인트: 이 모든 확산이 브랜드의 의도된 광고 없이 발생했다는 것

# 총 정리

1. CS는 단순 고객 응대만으로 활용하지 않고 브랜딩 인사이트를 얻을 수 있는 것으로 생각해보자.

- 고객 응대는 문제 해결이 아니라 브랜드 경험 설계 영역
- 특히 감정이 개입된 순간 = 가장 강력한 마케팅 접점

2. 콘텐츠의 자체 확산 -> 강력한 마케팅 자산

- 브랜드 제작 콘텐츠 < 고객이 공유하는 경험 콘텐츠
- 핵심은 제작이 아니라 공유하고 싶게 만드는 구조 설계

-> 팝업도 같은 맥락으로 공유하고 싶게 만드는 공간 설계 (오프라인 - 온라인 결합/옴니)

3. 예상하지 못한 부분에서 느끼는 감동 -> 효과 ↑

- 예상: 환불/안내
- 실제: 공감 + 개인화 + 추가 경험

-> 이 격차가 클수록 바이럴 확률 상승

4. 부정 경험을 강력한 기회로 전환시키는 사고 필요

- 트러블, 탈락, 환불 등
: 잘 설계하면 오히려 브랜드 호감 전환 구간

5. 브랜드 이미지는 한 번의 메시지가 아니라 행동의 축적으로 만들어진다

한 번의 이벤트보다 반복되는 태도와 일관된 경험이 브랜드를 만든다

실무 적용 관점 인사이트

CRM/CS 데이터에서 감정 강도 높은 케이스 선별
“기본 대응 + 감정 케어 + 1개 초과 경험” 구조 설계
콘텐츠는 사후 제작이 아니라 처음부터 확산 구조 포함해서 기획
탈락/이탈 고객까지 포함한 전체 고객 경험 설계
메시지보다 브랜드 태도가 드러나는 액션 설계

※ 본 글은 아티클을 학습 목적으로 정리하고, 개인적인 해석과 실습 인사이트를 덧붙인 글입니다.

[Article Study] 디지털 마케팅 과열 시대, 우리가 주목해야 할 오프라인 마케팅은 ?

dndel030 — Tue, 31 Mar 2026 12:14:45 +0900

디지털 마케팅 과열 시대, 과거에는 오프라인 마케팅이 치열했다면 지금은 디지털 마케팅을 빼고는 마케팅을 논할 수 없을 정도로
인스타그램, 틱톡, X 등을 통한 광고가 넘쳐나고 있다. 이러한 상황 속에서 우리는 오프라인 광고와는 한동안 멀어져 있었다. 멀어진
만큼 Newness 지수가 풀 충전된 오프라인 마케팅 중 해외 마케팅 사례를 소개하는 아티클을 가져왔다.
디지털 마케팅 과열 시대, 그래서 더 신선한 해외 오프라인 마케팅 모음 | 고구마팜

디지털 마케팅 과열 시대, 그래서 더 신선한 해외 오프라인 마케팅 모음 | 고구마팜

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서론

현재 오프라인 마케팅에서 우리가 고민해야할 부분은, '그래서 몇 명이나 보는데?, ROAS는?'와 같은 지표다.
온라인에서는 비교적 쉽게 측정할 수 있는 여러 마케팅 지표들을 오프라인에서는 측정하기 어렵고 광고 성과를 매출이나 반응으로
본다고 하더라도 명확한 광고 성과를 측정하기에는 어려움이 있기 때문이다.
하지만 아티클에서도 말하듯, 우리의 마케팅 KPI가 고객에게 각인되고 고객 간의 대화에 등장하는데 있다면 더더욱 오프라인에
소홀해서는 안된다고 말한다. 우리가 생활하는 일상의 지점에서 직접 겪은 생생한 경험은 인스타그램을 스크롤하다가 만나는
수많은 DA보다 고객 입장에서 좀 더 이야기 하고 싶게 만들 확률이 높기 때문이다.

본론

아티클에서는 이러한 상황 속 해외 오프라인 마케팅 사례에 대해서 소개하고 있다.

1. 영화 '귀멸의 칼날' 홍보 마케팅 (일본)

작년 7월 귀멸의 칼날 홍보팀은 논아트로 기네스 세계 기록을 보유한 마을인 교다시 마을에 벼농사를 통해 세계 최대 규모의 논아트를 선보였다.
이 작품은 작년 7월 개봉한 극장판 귀멸의 칼날의 홍보를 위해 제작되었으며,
무려 2,600평의 논에 물감을 대신해 품좀이 다른 벼를 심어서 멀리서 보면 귀멸의 칼날 주인공은 카마로 탄지로의 모습이 드러나도록 했다.
이러한 장면을 직접 목도하기 위해 일본뿐만 아니라 국내에서 여행상품이 나오기까지 했다.
과거에는 직접 방문하는 현장 방문객과 언론사 위주로 마케팅이 전파되었다면, 지금은 1인 SNS시대를 맞아 오프라인 마케팅도 파급력이 달라졌다.
브랜드가 볼거리를 제공하다면 고객 한 명 한 명이 미디어가 되어 노출이 연쇄적으로 일어난다. 오프라인 마케팅은 이 지점을 노려야하는 것이다.
귀멸의 칼날 측도 아트 설계도와 직접 참여할 수 있는 자원봉사자 300명 모집 공고, 벼를 심고 키우는 과정을 담은 타임랩스 영상을 모두 온라인에 공유하며 고객 바이럴을 높이는 전략을 취했다.
-> 해당 사례에서 느낀 점은 아무리 온라인 마케팅 비율이 훨씬 높다고 하더라도 오프라인 마케팅을 아예 무시할 수는 없다는 점이었다.
브랜드들이 팝업, 체험 공간 등에 집중하기 시작했던 것도 이와 같은 맥락으로 볼 수 있을 것 같다. 오프라인에서의 고객 경험을 온라인을 통해 구전시키는 방식은
=> '어떻게 하면 고객이 미디어가 되기를 마음먹게 할 수 있을까'를 고민하는 다른 방식의 마케팅이 아닐까 싶다.
# 참고하면 좋을 블로그 #
그림이 아니다.논에 그려진 초대형 스케일의 '.. : 네이버블로그

그림이 아니다.논에 그려진 초대형 스케일의 '귀멸의 칼날' 탄보 아트(논 아트) 옥외광고.(일본

광고가 아니라 작품이다. 논에 그려진 초대형 스케일의 '귀멸의 칼날' 포스터 일본 사이타마현 ...

blog.naver.com

2. 캐릭터 IP ' 도라에몽 ' 생일 마케팅 (일본)

도라에몽 생일 축하를 위해 신문 광고를 집행한 사례이다.
광고 지면에 선물을 건네는 손 그림을 인쇄해서 광고를 집행했고 팬들은 인증샷을 찍고 싶은 마음에 신문 광고를 수집해서,
광고 위에 선물을 그려넣거나 실물을 올려놓은채 인증샷을 찍어 SNS에 올림으로써 도라에몽 생일을 축하했다고 한다.

출처: Asahi Advertising Award

✔ 유저 행동 플로우

신문 광고 발견 ->선물(물건/간식/편지)을 손 위에 올린 것 처럼 연출 -> 사진 촬영 -> SNS 업로드

✔ 성과 요인

이 캠페인의 핵심은 광고를 ‘노출’이 아닌 ‘행동 유도 장치’로 설계한 점이다.

1. 인터랙티브 구조를 통해 사용자가 광고를 직접 완성하도록 만들었다. 단순히 보는 광고가 아니라 참여해야 의미가 완성되는 구조로 설계되어 자연스럽게 행동을 유도했다.

2. 참여 방식이 매우 단순하다. 물건을 올리고 사진을 찍는 정도의 낮은 난이도로 설계되어 진입 장벽을 최소화했고, 이는 참여율 증가로 이어졌다.

3. 광고 자체가 콘텐츠 생산 장치로 기능한다. 사용자가 사진을 찍는 순간 콘텐츠가 생성되고, 이는 SNS 확산으로 이어지는 구조다.

넷째, 캐릭터 IP와 생일이라는 감정적 트리거를 결합해 참여 동기를 강화했다. ‘축하’라는 보편적 감정이 자연스럽게 행동으로 이어지도록 설계된 점이 핵심이다.

✔ 핵심 요약

-> 매체의 물리적 특성을 인터랙션 요소로 전환하여 사용자 참여 기반 UGC를 유도한 IP 캠페인

~~이건 .. 그냥 귀여워서 ..~~

https://youtu.be/GsjAKoUO1lQ?si=M0f3Ja4J2FtWLtbV

3. KFC 신메뉴 홍보 마케팅 (브라질)

KFC | 뼈 위의 상금 | 원 클럽

KFC | Prize On The Bone

KFC | Prize On The Bone, Annual ID: OS25_OH039B, Award: Bronze Pencil , Category: Out of Home - Use of Humor

www.oneclub.org

출처 THE ONE CLUB FOR CREATIVITY

KFC 브라질에서 아이스크림 메뉴의 마케팅을 위해 신박한 기획을 하게되는데, 이는 치킨뼈같아 보이는 아이스크림 바에 '아이스크림 무료 교환'이라는 메시지를 새기는 것이었다.

✔ 캠페인 내용

제품: KFC 아이스크림 (스틱형)
방식: 아이스크림을 먹고 나면 막대에 ‘무료 교환’ 메시지 등장
수량: 약 1,000개 한정
리워드: 아이스크림 무료 교환

✔ 성과 요인

이 캠페인의 핵심은 제품 경험 자체를 이벤트화한 점이다.
1. 제품 소비 과정에서 자연스럽게 메시지가 드러나도록 설계했다. 아이스크림을 먹고 나면 막대에 메시지가 나타나는 구조로, 광고가 아닌 경험으로 인식되도록 만들었다.
2. 희소성을 통해 참여 가치를 극대화했다. 1,000개 한정이라는 조건은 단순 혜택을 넘어 ‘당첨 경험’을 제공하며, 공유 욕구를 자극했다.
3. 별도의 추가 행동 없이 콘텐츠가 생성된다. 소비자가 제품을 이용하는 과정에서 자연스럽게 인증 콘텐츠가 만들어지고, 이는 SNS 확산으로 이어진다.
4. 보상이 명확하고 즉각적이다. 무료 교환이라는 직관적인 리워드는 참여 행동을 강화하는 역할을 한다.

✔ 핵심 요약

-> 제품 소비 경험에 메시지를 삽입하여 발견과 보상을 기반으로 UGC 확산을 유도한 오프라인 체험형 캠페인

오프라인 매체가 아니더라도, 디지털 아이디어에 오프라인 요소를 녹이는 방법도 있다.

> 과자 브랜드 베이비스타의 X 계정 (일본) <

✔ 캠페인 내용

브랜드: 베이비스타 (라면 스낵 브랜드)
목적: 신제품 출시 및 브랜드 관심도 확보
베이비스타 라면 과자를 이용해 글자를 직접 구성
“신제품 출시” 관련 메시지를 과자로 만들어 촬영
해당 이미지를 X에 게시

✔ 성과 요인

1. 제품 자체를 콘텐츠로 활용했다. 베이비스타 라면 과자를 활용해 글자를 직접 구성함으로써, 텍스트를 단순한 정보 전달이 아닌 시각적 경험으로 전환했다.
2. 메시지 전달 방식을 차별화했다. 빠르게 소비되는 SNS 환경에서 일반 텍스트가 아닌 ‘과자로 만든 문장’이라는 형태는 시선을 끌고 주목도를 높인다.
3. 브랜드 특성을 자연스럽게 녹였다. 라면 과자라는 제품 속성을 그대로 활용해 콘텐츠를 만들었기 때문에, 별도의 설명 없이도 브랜드 인지가 가능하다.
4. 제작 방식이 직관적이고 모방 가능하다. 누구나 과자를 이용해 동일한 형식의 콘텐츠를 만들 수 있어, 확장성과 참여 가능성을 동시에 확보했다.

✔ 핵심 요약

-> 제품의 물성을 활용해 디지털 콘텐츠 내에서 오프라인 경험을 구현하고, 시각적 차별화를 통해 브랜드 인지를 강화한 캠페인

결론

1. 왜 오프라인이 다시 중요해졌는가

현재 마케팅 환경은 숏폼, AI, 디지털 광고 중심으로 과열되어 있고, 콘텐츠 간 차별화가 점점 어려워지는 상태다.
이런 상황에서 오히려 오프라인 노출 규모는 작지만 경험 밀도와 기억 강도가 높기 때문에 “얘기하고 싶은 콘텐츠”가 될 가능성이 높다

2. 이 아티클이 말하는 핵심 메시지

마케팅의 본질은 “노출”이 아니라 “기억되고, 이야기되는 경험”을 만드는 것

3. 사례들을 관통하는 공통 구조

아티클에 나온 모든 사례(논아트, 도라에몽, KFC, 베이비스타)는 결국 같은 구조를 가진다

            일상 속 오프라인 접점 ->  예상 깨는 경험 설계  ->  사용자의 행동/참여 발생 ->  콘텐츠 생성 (UGC) -> 온라인 확산

즉, 오프라인 = 시작점 / SNS = 확산 채널

4. 핵심 전략적 전환 포인트

1) “보여주는 마케팅 → 경험시키는 마케팅”

광고를 보는 것이 아니라
직접 겪고 참여하게 만드는 구조

2) “콘텐츠 제작 → 콘텐츠 생성 구조”

브랜드가 만드는 게 아니라
사용자가 만들게 설계

3) “디지털 중심 → 오프라인 트리거 + 온라인 확산”

오프라인에서 강한 인상
→ SNS에서 바이럴

5. 마케터 관점 핵심 인사이트

1. 강한 경험은 작은 접점에서 나온다
2. 바이럴은 ‘확산’이 아니라 ‘이야기’에서 나온다.
3. 오프라인은 콘텐츠가 아니라 ‘트리거’다
4. ROI는 노출이 아니라 ‘기억과 대화’로 봐야 한다

6. 결론

디지털 과열 시대일수록, 오프라인에서 ‘경험’을 만들고그 경험이 콘텐츠가 되도록 설계하는 것이가장 강력한 마케팅 전략이다
본 아티클의 사례들은 공통적으로 오프라인 접점에서 강한 경험을 설계하고, 이를 사용자 참여와 콘텐츠 생성으로 연결해 온라인 확산까지 이어지는 구조를 가진다. 이는 디지털 중심 마케팅 환경에서 차별화된 주목과 기억을 만드는 전략적 대안이 될 수 있다.

※ 본 글은 아티클을 학습 목적으로 정리하고, 개인적인 해석과 실습 인사이트를 덧붙인 글입니다.

[d'Alba SIGNITURE] 제품 인지도 확산을 통한 프리미엄 인식 전환 캠페인

dndel030 — Mon, 30 Mar 2026 19:44:25 +0900

이번 과제는 신규 서비스 또는 신규 제품의 출시 이후의 어려움과 문제점을 정의하고, 이에 맞춰 캠페인 목표를 설정 후 캠페인 컨셉 기반의 매체 전략과 광고 소재까지의 제작하는 과제였다.
처음 발제된 과제를 보고 느꼈던 점은 브랜드/서비스의 현 상황과 문제점을 정확하게 파악하고 그에 따라 이후 기획단에 대한 내용을 논리적이고 매끄럽게 작성해야하는 것이 어려울 것 같다는 생각이 들었다.
현 문제점에 대해서 정확히 파악하는 것도 중요하지만 문제점에 맞는 캠페인 목표 설정, 그리고 목표에 따른 매체 전략을 설계하는 과정까지가 가장 핵심인 과제인 것 같았다.

# 발제 문서 참고 #

[ 브랜드 선정 ]

발제 이후 팀원들과의 논의를 통해 브랜드를 선정하는 과정에 있어서는 그리 오래걸리지 않았던 것 같다. 하고 싶은 분야, 카테고리로 점점 좁혀가다보니 뷰티 브랜드 중 달바에 대해 찾아보게 되었다.
달바에 대해 찾아보던 도중 공홈에 '달바 시그니처 미스트'라는 제품이 있는 것을 확인할 수 있었는데, 기존 달바의 베스트 상품인 광채 미스트와는 다른 제품이었으며, 달바가 최근 하이엔드 브랜드인 달바 시그니처를 새로 런칭하였고 그 새로 런칭된 브랜드 내 상품군임을 알 수 있었다.
앞서 말했듯이 달바 미스트는 국내뿐만 아니라 해외에서도 베스트셀러로 해당 제품을 통해 이미 시장 내 인지도는 충분히 확보되어있는 브랜드이다. 이러한 상황에서 우리가 정의한 현 달바의 문제점에 대한 내용은 다음과 같다.

[ 핵심 문제점 2가지 ]

(1) 신규 프리미엄 라인 육성 단계 + 공식몰 리뷰 0건 + 더 저렴한 자사 대체재 존재
→ 브랜드 인지도는 있으나 라인 인지도 부족, 유입은 있으나 구매 전환 저조 예상
해결방안: 리뷰·체험·전후 맥락을 빠르게 쌓아 신규 라인의 신뢰를 보완해야 한다.
초반에는 체험단, 인플루언서, 사용 전후 콘텐츠, 백화점/팝업 체험형 샘플링처럼 사회적 증거를 빠르게 만드는 액션이 핵심이다.
달바가 시그니처 라인을 별도 프리미엄 라인으로 운영하고 있다는 점을 활용해, “달바의 새 미스트”가 아니라 “달바의 상위 탄력 라인 입문 제품”으로 이해시키는 게 좋다.

(2) 프리미엄 시장에서는 헤라·SK-II보다 브랜드 상징성이 약하고, 자사 내에서는 비타 토닝보다 가격 메리트가 약함
→ 중간 가격대 포지셔닝 모호
해결방안 1: ‘달바’ 인지도에 기대지 말고, ‘달바 시그니처’만의 이유를 따로 세워야 한다.
광고와 랜딩에서 “왜 비타 토닝이 아니라 시그니처 12%여야 하는지”를 먼저 설명해야 한다. 예를 들면 프리미엄 탄력 집중 케어, 12% 고함유 포뮬러, 시그니처 라인 전용 리추얼처럼 라인 고유의 상징과 사용 목적을 분리해주는 방식이 필요하다.
해결방안 2: 타깃을 넓게 잡지 말고, ‘무거운 안티에이징은 싫지만 기능은 원하는 3040’으로 좁혀야 한다.
포지셔닝 모호 문제는 단순 가격 문제가 아니라 누구를 위한 제품인지 다시 또렷하게 정의하는 문제로 풀어야 한다.

핵심 문제점과 더불어 시장 상황에 대한 내용도 덧붙이자면

[ 시장/브랜드/경쟁사 조사 ]

1. 브랜드 현황
: 탄력·리프팅·안티에이징 중심의 프리미엄 스킨케어 브랜드 이미지를 강화
: 대상 상품인 달바 시그니처 안티에이징 탄력 미스트 세럼 역시 단순 보습 미스트가 아니라, 화이트 트러플·콜라겐수·보습 오일을 결합한 고기능 안티에이징 스프레이 앰플로 포지셔닝
- 달바는 이미 “프리미엄 성분”과 “기능성 안티에이징”에 대한 브랜드 자산을 확보하고 있는 상황
- 비건/저자극/친환경 패키지 강조
: 비건 화장품 시장이 빠르게 커지고 있는 상황에서 비건/저자극/친환경 브랜드로 포지셔닝
(*전 세계 비건 화장품 시장은 2016년부터 연평균 약 6.3% 성장했고, 한국비건인증원 기준 2025년에는 1조 원에 육박할 것으로 추정)

# 제품 정보 #
- 제품명: 달바 시그니처 안티에이징 탄력 미스트 세럼 12% / 스프레이 앰플 12%
- 상품 핵심 특징
: 고농축 오일 12%와 앰플 88%를 결합한, 분사형 안티에이징 탄력 앰플 미스트
달바는 이 제품을 “럭셔리 탄력 광채 안티에이징의 정점”으로 소개하면서, 주름·리프팅·잡티·기미까지 아우르는 토탈 탄력 안티에이징 제품
: '뿌리는 농축 탄력 앰플' 메시지 기반으로 포지셔닝

- 12:88 더블 레이어 포뮬러
: 12% 오일과 88% 앰플의 조합
- 분사형 고농축 앰플
: 고함량 오일 앰플이지만 미세 안개 입자로 가볍게 분사
- 안티에이징 집중 포지션
: 제품 상세에서는 주름, 피부 리프팅, 잡티, 기미 등 복합적인 에이징 고민에 대응하는 프리미엄 솔루션
- 주요 성분 포인트
: 달바 8 블렌딩 오일 12%, 콜라겐수 12%, 흰서양송로수(화이트 트러플) 100,000ppm을 핵심 성분으로 제시
- 비건/저자극/친환경 패키지 강조
: 이탈리아 V-Label 비건 인증, 저자극 시험, FSC 패키지 인증을 함께 노출
- 가격/용량: 공식몰 기준 본품은 60ml / 46,000원

-> 미스트 형태로 쓸 수 있는 프리미엄 안티에이징 앰플,대중적 입문템이라기보다
프리미엄 안티에이징 관심층을 겨냥한 고기능성 스프레이 앰플
- 일반 수분 미스트: 가볍고 즉각적인 수분감
- 달바: 탄력, 광채, 안티에이징 효능까지 얹은 고기능성 분사형 앰플

2. 시장 현황
단순 미스트 시장 현황을 보기에는 제품 특성과 맞지 않음, 분사형 안티에이징 세럼/앰플로
제품군을 규정하고 시장 조사 진행

- 기능성 세럼, 안티에이징 세럼은 계속해서 성장세 (향후 5년간 연평균 6.7% 성장 전망)
: 안티에이징을 넘어 슬로우에이징에 대한 관심도가 증가하면서 고기능성 제품에 대한 수요 상승

- 경쟁사는 미스트 브랜드가 아니라, 같은 효익을 제공하는 고기능 세럼/앰플과 슬로우에이징 스킨케어로 설정

- 경쟁사
- 헤라 컴피 리바이탈라이징 세럼 미스트 (5~6만원대)
프리미엄 세럼 미스트 포맷, 보습·탄력·광채 3-in-1 메시지로 달바 시그니처와 가장 직접 경쟁하는 제품

- 자사 대체재
- 달바 화이트 트러플 퍼스트 스프레이 세럼 (할인가 1만원 중반대)
달바 내 베스트이자 올리브영 NO.1 미스트세럼으로, 시그니처보다 먼저 선택될 가능성이 가장 큰 내부 대체재
더 비싸고 낯선 시그니처보다 이 제품으로 먼저 유입될 가능성이 높음
- 달바 비타 토닝 안티에이징 스프레이 세럼 8% (3~4만원대)
안티에이징 기능과 스프레이 포맷이 유사하면서 가격은 더 낮아, 자사 내 직접 대체재로 볼 수 있음/ 안티에이징 + 스프레이 세럼 + 기능성 수치 제시

- 경쟁사, 대체재 선정 이유 - 타겟 중복, 미스트 방식, 고기능
1) 헤라 - 컴피 리바이탈라이징 세럼 미스트
같은 세럼 미스트 포맷 안에서 보습·탄력·광채 3-in-1, 주름개선, 모든 피부타입을 명확하게 제시하는 프리미엄 브랜드라서, 달바 시그니처와 가장 직접적으로 비교하기 좋은 경쟁사다. 특히 헤라는 백화점 기반 프레스티지 브랜드라, 달바 시그니처가 노리는 프리미엄 안티에이징 미스트 포지션과 겹친다.

2) SK-II - 피테라 미스트
피테라 기반의 프레스티지 미스트로, 메이크업 위 사용 가능, 즉각적이고 오래 지속되는 보습, 맑고 투영한 피부를 핵심 가치로 내세운다.
현대백화점 기준 가격도 95,000원이라 달바 시그니처보다 상위 프리미엄 포지션에 있다. 따라서 달바 시그니처가 프리미엄 미스트로 인식되려면 자연스럽게 비교될 수밖에 없는 브랜드다.

3) 달바 비타 토닝 안티에이징 스프레이 세럼 8%
이 제품은 달바 내부에서 가장 직접적인 대체재다.같은 브랜드 안에서 스프레이 세럼 포맷, 안티에이징 효능, 주름·리프팅·피부톤 개선 인체적용시험 완료까지 유사한 메시지를 쓰면서도 가격은 더 낮다.

[ 캠페인 목표 설정 ]

위와 같은 맥락에 따라
현재 달바 시그니처는 브랜드 신뢰 자산이 부족한 상태에서 프리미엄 포지셔닝을 시도하고 있어, 브랜드 중심 메시지만으로는 소비자 설득이 어려운 상황이다.

따라서 추상적인 브랜드 인지도 확장보다,
기능과 효과로 프리미엄을 ‘증명’할 수 있는 히어로 제품을 중심으로
인지 → 관심 → 탐색으로 이어지는 사용자 흐름을 설계하는 것이 더 효과적이다. 라는 결론을 내게 되었다.

이에 본 캠페인은 브랜드가 아닌 제품을 중심으로 한 인지도 캠페인을 통해
프리미엄 효능을 먼저 설득하고, 이후 브랜드 인식으로 확장시키는 전략을 채택하였다.

ex) 헤라, SK-II는 이름만 들어도 신뢰가 감. 브랜드 광고 가능.
이건 브랜드가 이미 형성되었기 때문에 가능한 것.

아무것도 없는 상태에서 "프리미엄 브랜드입니다"라고 말하는건 설득이 되지 않는다.
프리미엄은 설명이 아니라 '증명'이 우선시 되어야 한다.

- 히어로 제품 전략
: 신규 하이엔드 브랜드일수록 "히어로 제품 전략"이 기본
ex) SK-II → 피테라 에센스
에스티로더 → 갈색병
라메르 → 크림
“브랜드가 아니라 제품 하나로 먼저 인지됨”

특히 달바는 “기존 브랜드 이미지”가 있기 때문에 더 필요

기존 달바 = 친숙 / 중가 이미지
시그니처 = 하이엔드로 올라가려는 브랜드

여기서 생기는 문제: “같은 달바인데 왜 갑자기 고급이야?”
이걸 깨기 위해 “제품이 다르다”를 먼저 보여줘야 함

-> 위와 같은 이유들로 브랜드 자체를 직접적으로 홍보하기보다, 대표 제품을 중심으로 홍보하는 히어로 제품 전략을 통해 프리미엄 효능을 설득하고 이를 통해 달바 시그니처 브랜드 인지도를 확장하는 제품 중심의 인지도 캠페인을 진행하고자 한다.

앞단에서 설명한 내용을 바탕으로 제품 기반 인지도 및 관심 확대 캠페인을 진행

-> 본 캠페인은 인지도 캠페인이지만, 단순 노출이 아닌 제품에 대한 이해와 관심 형성을 목표로 하기 때문에영상 시청, 반응, 탐색 행동을 기반으로 인식 형성 여부를 측정하는 KPI를 설정
-> 해당 캠페인을 통해 히어로 제품을 중심으로 프리미엄 효능에 대한 소비자 인식을 형성하고, 제품에 대한 관심 및 상세페이지 탐색 행동을 유도하고 향후 구매 전환으로 이어질 수 있는 초기 수요 기반을 확보하는 것을 목표로 함.

[ KPI ]

인지 + 관심 + 탐색 행동 기반으로 KPI 선정

1) 인지 KPI (Top Funnel)
- 노출수 (Impressions)
- 도달수 (Reach)
- 영상 조회수 (Views)
- 영상 시청 완료율 (VTR / Completion Rate)

→ “프리미엄 제품 메시지를 얼마나 많이, 얼마나 끝까지 봤는지”

2) 관심 KPI (Mid Funnel)

- CTR (Click Through Rate)
- 영상 평균 시청 시간
- 3초/5초/10초 유지율

→ 단순히 노출만 된 게 아니라 실제로 제품에 대한 궁금증이 생겼는가에 대한 지표

3) 탐색 KPI (핵심 KPI)

- 상세페이지 유입수 (Landing Sessions)
- 세션 지속시간 (Avg. Session Duration)
- 페이지 뷰 수 (Page Views / Depth)

-> “광고 보고 제품을 실제로 보러 왔나?”, “ 제품에 대한 탐색을 했나?”

[ 캠페인 컨셉 기획 ]

# 타겟 선정 이유
- 프리미엄 제품 구매 가능성 보유
- 안티에이징 니즈가 본격적으로 발생하는 연령대
- 가격보다는 효능/성분 중심으로 제품을 판단하는 소비층
- 기존 달바 경험 → 프리미엄 라인으로의 업셀 가능성 존재
: 이미 브랜드 인지 및 경험이 있는 고객군

또한 구매 전환이 아닌 ‘제품 인식 형성 및 관심 확대’를 목표로 하는 인지도 캠페인이기 때문에, 특정 페르소나로 타겟을 과도하게 세분화하기보다 일정 수준의 타겟 범위를 유지하는 전략을 선택

핵심 타겟
프리미엄 기능성 스킨케어에 관심이 높고 안티에이징 니즈가 존재하는 30~40대 여성

확장 타겟
기존 달바 브랜드 인지도는 있으나, 시그니처 라인에 대한 인식이 낮은 30~40대 여성

✔ 핵심메시지
달바 시그니처 미스트는기존 달바와 차별화된 고기능 안티에이징을
3040 여성이 가장 간편하게 경험할 수 있도록 제안하는 제품이다.

톤앤매너 (Tone & Manner)
✔ 키워드
Premium / Elegant / Functional / Refined / Trustworthy
✔ 표현 방향
감성 중심이 아닌 근거 기반 설득형 메시지
직관적이고 명확한 카피 구조
과장 없이 기능과 효능 중심 전달
✔ 비주얼 방향
골드 톤 / 오일 텍스처 / 반사광 활용
피부 광, 윤기 강조 (탄력/안티에이징 표현)
절제된 고급스러움 (과한 연출 지양)

[ 매체 선정 ]

본 캠페인은 대표 제품을 중심으로 프리미엄 효능에 대한 소비자 인식을 형성하는 것을 목표로 하며, 단순 노출이 아닌 제품에 대한 이해와 관심까지 형성되는 인지도 캠페인으로 설계
이에 따라 매체 또한 단순 도달 중심이 아닌, 영상 기반 메시지 전달을 통해 제품의 차별성과 효능을 효과적으로 전달할 수 있는 채널 중심으로 구성

-> 인스타그램 릴스(메인채널), 유튜브 쇼츠(보조 채널1), 유튜브 건너뛸 수 있는 인스트림 광고(보조채널2)

1. 인스타그램 릴스 (메인 채널)

대표 제품의 프리미엄 무드와 효능/성분 중심 메시지를 직관적으로 전달하여
기존 달바와 차별화된 프리미엄 라인에 대한 인식을 형성하고,
사용자 반응(시청/클릭 등)을 통해 제품에 대한 관심 형성 여부를 확인하는 핵심 채널

영상 기반 콘텐츠를 통한 제품 첫 인식 형성
텍스처/사용감 표현을 통한 히어로 제품 차별성 전달
클릭 및 반응 데이터를 통한 관심 형성 여부 확인 가능

역할
제품 인식 형성과 초기 관심 반응을 동시에 만들어내는 핵심 채널

2. 유튜브 쇼츠 (보조 채널 1)

릴스 대비 더 넓은 도달과 반복 노출이 가능한 채널로,
대표 제품을 대중적으로 확산시키고 브랜드 및 제품 인식을 강화하는 역할

짧은 영상 반복 노출을 통한 인지 확산
다양한 접점을 통한 브랜드 기억 강화
타 채널 접촉 시 회상(Recall) 유도

역할
제품 인식의 확산과 반복 노출을 담당하는 확산 채널

3. 유튜브 인스트림 광고 (보조 채널 2)

일정 시간 이상 시청이 필요한 광고 특성을 활용해
핵심 메시지를 집중적으로 전달하고,
제품의 기능과 프리미엄 가치를 보다 명확하게 이해시키는 채널

최소 시청 구간을 통한 핵심 메시지 전달
성분/효능 중심 설명 → 프리미엄 설득 구조 구현
기존 달바 제품과의 차별점에 대한 이해도 강화

역할
제품에 대한 이해도를 높이고 프리미엄 가치를 납득시키는 채널

Meta의 릴스를 메인 채널로 활용하여 제품 인식 형성과 초기 관심 반응을 확보하고,
YouTube 쇼츠를 통해 노출 확장과 반복 접점을 형성하며,
YouTube 인스트림 광고를 통해 제품의 기능과 프리미엄 가치를 보다 명확하게 이해시키는 구조로 매체를 구성

[ 미디어 믹스 전략 ]

단순 도달이 아닌, 히어로 제품에 대한 인식 형성과 이해를 극대화하는 것을 목표로 하기 때문에, 메시지 전달력과 인식 형성 기여도를 기준으로 예산을 배분

① 인스타그램 릴스 – 60% (핵심 채널 집중 전략)
“제품을 보고 직관적으로 이해시키는 것”을 가장 효과적으로 수행할 수 있는 채널로 판단 -> 전체 예산의 60%를 집중 배분

② 유튜브 쇼츠 – 20% (확산 보조 채널)
쇼츠는 대량 노출과 반복 접점을 통해 제품 인식을 확산시키는 역할을 수행하기 때문에 보조 채널로 20% 배분 (확산에는 효과적이지만, 인식 형성 기여도가 상대적으로 낮아 보조 수준)

③ 유튜브 인스트림 – 20% (설득 보조 채널)
제품의 기능과 프리미엄 가치를 보다 명확하게 설명할 수 있는 채널로, 인식의 ‘이해 단계’를 보완하기 위해 20% 배분

[소재 제작]

본 광고 소재는 히어로 제품을 중심으로 프리미엄 효능에 대한 소비자 인식을 형성하기 위해,
브랜드가 아닌 제품 중심의 설득 구조로 설계하였다.

현재 달바 시그니처의 문제는 인지도가 아닌
“프리미엄 제품으로서의 차별성과 필요성에 대한 이해 부족”이기 때문에,
소재 또한 단순 노출이 아닌 제품을 한 번에 이해시키는 구조에 집중

1. 썸네일
제품 이미지 + 핵심 메시지 1줄
“미스트를 넘어, 프리미엄 탄력 케어의 시작”
→ 기존 달바 = 미스트 / 시그니처 = 프리미엄 라인 → 인식 전환 목적

2. 메시지 구조
① 인식 전환
“이건 단순 미스트가 아니다” → 기존 이미지 깨기
② 기능 설득
성분 / 포뮬러 / 탄력 케어
예: 17가지 성분, 고기능 앰플 포뮬러
→ 프리미엄 ‘증명’
③ 브랜드 연결
ALPHA SIGNATURE 강조 → 제품 → 브랜드 확장

3. 비주얼 전략
골드톤 / 오일 텍스처 / 반사광 → 프리미엄 무드 강화 → 기존 달바와 차별화

4. CTA 설계
“더 알아보기” → 상세페이지 랜딩 CTA를 통해 제품 이해 및 관심 형성 여부 확인

광고 소재 내 CTA 밑단에 같은 시그니처 라인 내 다른 상품을 배치함으로써, 초반에 설정했던 거시적인 목표 (히어로 전략을 통한 대표 제품 인지도 제고 -> 시그니처 라인으로 확산) 을 내포하고 있는 광고 소재

(15조)CH6.실전 프로젝트 (1)

2.30MB

[CH.6] 신규 고객 확보 캠페인_15조 - Google Sheets

[CH.6] 신규 고객 확보 캠페인_15조

김은지1. 프리미엄 가격대 대비 선택 명분 부족문제: 헤라 같은 전통 프리미엄 브랜드와 비교될 수 있으나, 왜 달바여야 하는지 구매 명분이 약할 수 있음예상 결과:광고 클릭은 발생하지만 구매

docs.google.com

[Learning] 데이터 이해와 AI 기반 성과 분석_ 강의 정리본 ~Part3

dndel030 — Mon, 30 Mar 2026 17:49:26 +0900

Q. 지난 달 마케팅 예산 중 확실히 효과가 있었다고 증명할 수 있는 비율은 ?

- 예산은 쓰는데 어떤 효과가 있었는지 모르겠다
- 채널별 기여도가 감으로만 판단된다
- 성과 보고는 하는데, 다음 액션에 대한 계획을 모르겠다

-> 데이터 기반 마케팅은 툴 사용법이 아니라 의사결정 방식

1-1. 데이터 마케팅의 필요성과 장점

마케터는 한정된 예산으로 최적의 결과를 내야하는 직무

# 데이터 생애주기

수집 -> 저장 -> 분석 -> 실행 -> 피드백

# 핵심 용어
- KPI: 목표 달성을 대표하는 핵심 지표 (주간 활성 결제자 수)
- 지표: 현상을 수치화한 값 (전환율 3.1% 등)
- North Star: 비즈니스 지속 성장을 설명하는 단일 지표 (결제 페이지 방문자 수, 서비스 사용 시간 등)

✔️ 웹: 쿠키 기반 식별 (동일한 유저더라도 크롬/엣지 사용 시 다른 유저로 집계됨/ 브라우저 별로 생성되며, 삭제되면 추적 불가)

✔️ 앱: 광고 기반 ID 식별
- 안드로이드 : ADID / IOS: IDFA

# 웹 <-> 앱 크로스 측정 방법
- 로그인을 공통 기 준으로 삼으면 트래픽을 동일 사용자로 묶을 수 있음
- 로그인값이 없다면 정확한 매칭 불가, 추정 기반 분석만 가능

# 사례 - 이커머스

- 상세페이지 유입 충분 -> 장바구니 전환 낮음
: 배송비 정보 노출 구간에서 이탈 급증

- 실행 개선: 상단 고정 배송지 배지 추가/ 일정 금액 이상 구매 시 무료 배송 진행바 표시

- 결과: 장바구니 전환율 +18%p/ NSM 지표/결제 및 결제 이전 퍼널 증가

# 사례 - 모바일 앱

- 1일차 리텐션 30% 미만
: 첫 세션에서 추천 피드 노출 전에 앱 종료

- 실행 개선: 온보딩에 관심사 태그 선택 추가/개인화 피드 즉시 노출

- 결과: DAY1 리텐션 +9%p

✔️ 데이터를 해석하고 행동으로 연결하는 리더십이 핵심

✔️ 목표를 설정했다면 숫자로 표현하는 것이 중요

1) 비즈니스 목표를 문장으로: Q4 매출 20% 성장
2) 목표를 구성 요소로 분해: 매출 = 방문자 수 * 전환율 * 객단가
3) 각 요소에서 리드 지표 선택: 상세페이지 체류 30% 이상 등 결과보다 먼저 움직이는 선행 지표 선택

# 좋은 북극성 지표 (North Star)는?

- 고객 가치와 직결
- 매출/성장으로 연결
- 전사가 이해 가능
- 측정 가능하고 자주 확인 가능

-> 서비스 유형별로 상이 (EX. B2B SaaS: 주간 활정 계정 수)

[ TOOL ]

# 행동분석툴: Amplitute/GA4 (일부 가능)
- 역할: 이벤트 기반 퍼널/리텐션/세그먼트
-> 어떤 행동이 전환으로 이어지나?

# 웹 분석 툴 : GA4
- 역할: 유입 경로, 세션, 소스/매체
-> 어느 채널에서 들어오나?

# 실행/메시지 툴 (CRM)
- 역할: 세그먼트 타겟팅, 트리거 메시지
-> 특정 행동 후 자동 메시지 발송

툴 선택 전 필수 점검

산업에 맞는 데이터를 설정해서 이벤트를 측정하는 것이 가장 중요

-> 무엇을 측정할지 먼저 정의하고 툴 선택은 그 다음

1-2. 목표와 KPI 설정

매출을 NSM으로 설정하지 않는 이유는?

-> 매출과 같은 일시적 성과에만 집중하게 되면, 사용자 경험이 훼손되는 등의 원인으로 인해 다수의 사용자가 이틸하는 경우가 발생할 수 있다.

-> 매출은 결과일 뿐이지 원인 지표가 아님

고객가치경험 => 사용 증가 => 자연스러운 매출 성장과 같은 구조가 진짜 NSM의 선순환 구조라고 말할 수 있다.

↓ 데이터 분석 시 필요한 용어에 대해서 헷갈리거나, 기억이 잘 나지 않았던 용어 위주로 정리 + 실무 적용 예시 등 ↓

* Stickiness = (DAU/MAU) * 100 : 사용자들의 서비스 반복 이용 정도를 측정하는 핵심 지표

- 20% 이상: 습관화된 서비스
- 10% 미만: 리텐션 개선 필요
-> 위 기준은 데일리 프로덕트에 한한 기준으로, 월 1회 사용이 표준인 서비스는 기준이 상이할 수 있음

* D7 / D30 리텐션: 특정 날짜 가입자가 N일 후 돌아오는 비율
- D7 리텐션 = ( 7일 후 재방문자 / 가입자 ) * 100

* ARPU (사용자당 평균 매출) : 총 매출 / 전체 사용자 수
* ARPPU : 총 매출 / 유료 사용자 수

* LTV : CAC 비율은 3:1 정도가 건강, 1:1 위험

# 실무 사례 분석

사례 A: OTT 구독 서비스

- 문제: 신규가입은 증가하였으나, 무료 체험 후 60%가 이탈하는 현상 발생

< 설정한 KPI >
- NSM: OTT 시청 경험자 수
- KPI 1: 무료 -> 유료 전환율 (목표 50%)
- KPI 2: D30 리텐션 (목표 70%)
-> D7이 아닌 D30을 보는 이유는 OTT의 경우에는 유입 -> 첫 시청 -> 반복 시청 -> 습관화 -> 구독 유지 퍼널이며,
서비스 특성상 콘텐츠 소비 주기가 길기 때문에 서비스 습관화 여부를 판단할 수 있는 D30 리텐션으로 설정
- KPI 3: 결제 페이지 방문자 (목표 1만명)

* 발견 *
- 첫 주 3편 이상 시청자의 전환율 65%
- 1편 이하 시청자의 전환율 15%

=> 시청 경험이 많아질 수록 유료 전환이 늘어날 것이다.

[ 개선안 ]
1. 온보딩 취향 설문 강화
2. 첫 3일간 맞춤 추천 푸시
3. 무료 체험 제공

# 선행지표 NSM을 개선하면 결과 지표 (전환율)이 따라온다.

사례 B: 패션 이커머스

- 문제: 트래픽은 많지만 전환율 1.8% (업계 평균 2.5%), 장바구니 이탈률 75%

< 퍼널 분석 >

- 홈 방문 -> 상세페이지 -> 장바구니 -> 결제 시도 -> 구매 완료

- 이탈률 : 65% -> 75% -> 70% -> 31%

# 퍼널 효율 파악 후 이탈이 가장 높은 곳부터 개선

[ 개선안 ]
1. 홈페이지 방문 시 메인 배너로 상세 페이지 연결
: 홈 -> 상세페이지 이탈 방지
2. 상세 페이지 고객 리뷰 추가
: 상세페이지 체류 시간 증대 목적
3. 비회원 구매 옵션 추가
: 장바구니 -> 결제시도 이탈이 가장 많은 구간에서의 개선을 위한 개선안
4. 3만원 이상 무료 배송 진행
: 퍼널 내 전 구간 이탈을 줄이기 위한 방법? -> 무료 배송 진행 시, 유입 증가 -> 장바구니 -> 결제시도 -> 구매 완료까지 전 구간 전환율이 낮아지지 않을까

# 실습: 데이팅 앱

[ 현재 퍼널 ]
- 앱 다운로드 후 가입 비율 35%
: 앱 다운로드 -> 가입 퍼널 이탈률 65%
: 다운로드 후 가입 유도 필요

- 프로필 및 사진 등록 비율 10%
: 가입 -> 등록 이탈률 90%
: 가입 후 활동 참여율 낮음 -> UX 개선 필요

- 첫 DM 발송 비율 5%
: 등록 -> DM 발송 이탈률 95%
: 실제 상호작용을 시작하는 비율이 낮음 -> 가이드/알림/추천 메시지 필요

- 유료 전환율 1%
: 최종 목표 달성률, 낮지만 자연스러운 결과

1. NSM
: 프로필 사진 등록 비율 (30% 목표)

-> 프로필 사진까지 등록했다는 것은 어플을 어느정도 적극적으로 이용할 의사가 있는 사용자들일 것이라는 판단과
이 구간의 이탈률을 줄이면 전체 전환률 또한 상승될 것으로 판단되어 NSM으로 설정

2. 핵심 KPI 3개 (목표값 포함)
1) 가입 완료율 (50%)
2) 프로필 및 사진 등록 비율 (30%)
3) 첫 DM 발송율 (목표 15%)

3. 개선 가설

-> 가입 시 프로필 등록까지의 UI/UX를 개선하면 가입자 중 프로필 등록하는 사용자의 비율이 늘어날 것이다.

1-3. 데이터 수집과 처리

- 로그의 좋은 예시
: 장바구니_추가/ 결제 _ 완료 등의 구조로

-> 이벤트_처리 로 표기 (텍소노미라고 함)

필요 정보: 누가, 언제, 무엇을

- 로그 수집 방법
웹: GA4 태그 설치, 특정 코드 심기 (구글 태그 매니저)
앱: SDK 설치(Amplitude 등), 개발자가 코드 추가

- 저장 및 관리
: 저장된 데이터를 저장소에 저장해서 언제든 꺼내서 볼 수 있도록 함

[ 분석 및 활용 ]
1) 저장된 데이터로 대시보드 만들기
2) 데이터 시각화 툴 (루커 스튜디오, 테블로 등)
3) KPI 확인하기
4) 인사이트 발견하기

# 주의사항

- 모든 클릭을 다 측정 X
=> 핵심 행동만 측정 (핵심 퍼널)

- 나중에 필요하면 측정 X
=> 과거 데이터는 볼 수 없기 때문에 미리 측정

- 복잡한 이름 X
=> 전사 내 누가 봐도 이해할 수 있는 이름으로 설정

1-4. 데이터 분석 툴과 대시보드 이해

✔️ GA4 쓰는 경우: 집계 기준으로 한 눈에 볼 때
- 웹사이트 트래픽 분석
- 페이드, 오가닉 등 어느 채널에서 유입되는지
- 페이지별 방문자 수
- 전환 퍼널 기본 분석

-> 무료, 자동으로 많은 데이터 수집, 데이터 누적 집계 분석에 유리

✔️ Amplitude 쓰는 경우: 사용자별 데이터 분석 및 세그먼트 분류 시
- 사용자별 행동 패턴 분석
- 세그먼트 별 사용자 이메일 추출
- 코호트 리텐션 분석
- 복잡한 퍼널 분석

[ 구글 애널리틱스 계정 생성 ]

-> 강의 수강 이후 GA4를 어떻게 다루는지 자세하게 알고 싶어서 여러 영상을 찾아보았다.

구글 애널리틱스 | 구글 GTM 세팅 방법과 구글 광고 최적하 하는 방법 직접 알려드립니다! #GTM세팅 #마케팅교육

GA4, 구글 애널리틱스4 강의 1~5편 통합본 개념 설명부터 카테고리 데이터 확인 법까지 한편으로 끝내자!

2-1. 고객 세그먼트 분석 기초

누구인가? -> 무엇을 했나? (구매/클릭/방문) -> 얼마나 중요한가? (일반/휴면/VIP)

- 행동 기반
EX. 이커머스
- 세그먼트: 장바구니 담고 24시간 미구매, 10만원 이상 구매 고객
- 메시지: "장바구니 상품 10% 할인"

EX. OTT
- 세그먼트: 7일 미접속, 1년 이상 장기 구독자
- 메시지: 놓치고 있는 인기 드라마

=> 직접 찾아본 예시

에이블리 (쇼핑 APP)
- 메시지: 단 하루, 전 상품 쿠폰 알림
김은지님, 오늘만 쓸 수 있는 전 상품 19% 쿠폰 서둘러 받아가세요 !
CTA: 지금 발급받기

=> 에이블리 어플에 접속했을 때, 나한테 떴던 메시지로 에이블리가 나를 어떤 세그먼트로 분류하고 있기에 이런 메시지를 발송했는지에 대해서 유추해보았다.

우선 내가 전반적으로 에이블리를 이용하는 패턴은
1. 달 2~3회 정도 앱 사용
2. 달 1회 정도 결제
3. 장바구니 담기는 달 2~3회 사용 시마다 마음에 드는 상품 있으면 우선 담아둠
4. 달 1회 결제 시에 장바구니 담아뒀던 상품 중에서 사고 싶은 상품 골라서 결제
달에 약 10-20만원 정도 사용하는 편이며 AOV도 10-20만원

우선 위 메시지의 핵심 신호는

1. 김은지님 -> 로그인 유저/식별 가능 고객
2. 오늘만 쓸 수 있는 -> 긴급성을 강조한 트리거 유발 카피
3. 전 상품 19% 쿠폰 -> 강한 전환 유도 인센티브

=> 전반적인 상황으로 유추해보았을 때, 에이블리가 나를 분류한 세그먼트는

1. 구매 직전 이탈 유저
: 상품 상세 페이지 진입 흔적 있음
: 장바구니 담기, 관심 상품 다수
: 구매 직전 이탈하는 유저

2. 가격 민감형 유저
: 이전 구매 시 할인/쿠폰 사용 비율 높음
: 세일 기간에 구매한 이력 다수

정도로 유추해볼 수 있을 것 같다.

전략 방향에 대해서도 같이 생각해보면

구매 직전까지 갔지만 전환이 되지 않은, 가격 민감도가 높은 세그먼트를 공략하기 위한 전환 유도용 CRM이 아닐까 싶다.

- 가치 기반

RFM 모델
: 얼마나 최근에, 얼마나 자주, 얼마나 많이

# 세그먼트가 필요한 이유

=> 효율적인 마케팅 / 개인화된 메시지 / 높은 전환율을 위함

✔️ 체크리스트
1. 우리 서비스 주요 고객 3그룹 정의
2. 각 그룹별 특징 작성
3. 그룹별 메시지 차별화
-> 다음 캠페인에 적용

✔️ 실전 팁
1. 너무 많은 세그먼트 / 복잡한 기준 X
2. 한 번 만들고 방치 금지 -> 매 달 업데이트 필요

2-2. 개인화 마케팅 전략

개인화 마케팅은 클릭률, 전환률, 만족도 등의 전반적인 지표 측면에서 일반 마케팅보다 우수

인지 -> 관심 -> 고려 -> 구매 -> 유지

각 단계에 맞는 개인화 마케팅 전략 중요

# 실습

- 상황: 운동 루틴 관리 앱 운영 중
- 목표: D7 리텐션 30% -> 50% 향상

[ 현재 데이터 ]
- 가입자 월 1,000명
- 첫 운동 시작률 40%
- 7일 운동 횟수 평균 1.5회
- D7 리텐션 30%

[ 문제점 ]
- 무료 회원가입 세그먼트 확대 필요
- 가입 후 첫 운동 안함
- 일주일 내로 이탈
- 운동 습관 형성 실패

[ 해결 방안 ]

타겟 목표 메시지 타이밍 채널을 퍼널별로 작성

1. 인지
- 타겟: 운동 관련 콘텐츠 검색을 한 번이라도 한 사람
- 목표: 신규 가입자 월 1,000명 -> 1,500명
- 메시지: 매일 실패했던 운동 루틴 잡기 ㅇㅇ과 함께 해보세요. 가입만 해도 포인트 지급 !
- 타이밍: 광고 클릭 직후
- 예상 효과: 앱 설치 수 증가 월 1,000명 -> 1,500명

2. 관심 단계
- 타겟: 앱 설치 이후 첫 운동을 시작하지 않은 유저
- 목표: 첫 운동 완료 40% -> 60%
- 메시지: 첫 운동 완료 시, 포인트 두 배 지급 ! ㅇㅇ와 같이 운동 루틴 형성해요.
- 타이밍: 앱 설치 직후
- 예상 효과: 첫 운동 완료 40% -> 60%

3. 고려 단계
- 타겟: 첫 운동 완료 유저
- 목표: 2회 이상 운동 완료
- 메시지: “좋은 시작이에요
내일도 같은 시간에 이어서 해볼까요?”
- 타이밍: 첫 운동 완료 직후 + 다음날 동일 시간
- 예상 효과: 운동 빈도 증가 (1.5회 -> 3회)

4. 구매: 앱 설치 이후 7일 지난 시점
- 타겟: 1~2회 운동 후 이탈 가능 유저 (최근 3일 이내 미접속 유저)
- 목표: D7 리텐션 30% → 50%
- 메시지: “여기서 멈추면 다시 처음부터입니다
지금 이어가면 프리미엄 루틴 무료 제공”
- 타이밍: 설치 후 5~7일 / 미접속 2일 이상 시
- 예상 효과: 이탈 직전 유저 복귀 및 리텐션 상승 (30% -> 50%)

5. 유지: 앱 설치 30일 지난 시점
- 타겟: 30일 이상 사용자 (주 2-3회 이상 운동 완료한 유저)
- 목표: 장기 유지 및 습관화
- 메시지: “벌써 30일째입니다.
여러분은 ㅇㅇ와 함께 운동 루틴을 만드는데 성공했습니다 ! "
+ 한 달 달성 뱃지 지급 + 레벨업 + 월별 개인 리포트 제공
- 타이밍: 30일 달성 시점
- 예상 효과: 장기 리텐션 60% 이상 유지

2-3. 고객 유지 지표 이해

리텐션이란
: 일정 기간 후에도 서비스를 계속 사용하는 고객의 비율
: (N일 후 재방문자 / 최초 사용자) * 100
: D1(가입 다음 날 재방문), D7, D30 리텐션 -> 관심도, 습관 형성 여부, 장기고객 전환 순으로 각 리텐션 주기마다 중요성을 지님
: 서비스별로 평균 리텐션이 다름 (출처 LLM)

왜 리텐션이 중요한가?
: 신규 획득비용이 유지비용의 5배
: 5% 리텐션 증가 -> 25% -95% 수익 증가 통계 존재

# 코호트 분석
: 같은 시기에 같은 행동을 한 사용자 그룹으로 변수가 최소화되고, 고객 여정 흐름을 보기 좋음
* 최근 코호트일수록 리텐션 개선

# LTV 개선 방법

1. 구매 빈도 증가
: 재구매쿠폰, 정기 구독 전환, 리마인더 발송

2. 객단가 증대
: 묶음 할인, 무료배송 기준 상향, 업셀링/크로스셀

3. 고객 생애 연장
: 리텐션 캠페인, 로열티 프로그램, 고객 경험 개선

위 내용을 적용할 수 있는 실무 사례를 가져와서 실습을 진행해보았다.

먼저 봐야할 부분은 주어진 데이터를 기반으로 리텐션이 D1 -> D7 넘어가는 구간에서 크게 하락한다는 점,

CAC : LTV = 1:2.5 수준

1. 리텐션와 LTV 중에서 무엇을 먼저 개선해야하는가 ?

전환율 자체는 5%로 나쁘지 않지만, 현재 LTV를 뜯어보면 평균 구독 유지기간이 2개월로 매우 짧은 것을 알 수 있다.

즉, 구독 유지가 안됨. 운동 어플을 통한 루틴 형성, 어플 사용 습관 형성이 안되어 이탈하는 경우 다수라는 판단

-> 여기서 리텐션 개선 없이는 LTV 개선 또한 어려운 구조라고 판단

2. 행동 기반 핵심 문제점 정의

1) D1 -> D7리텐션의 급격한 하락

2) 이 구간에서 앱 설치는 했으나, 운동 루틴을 지속하지 못하는 사용자가 다수인 것으로 확인됨
: 첫 경험 이후 반복 행동으로 이어지지 않음 (첫 운동 완료율 40%)

3) 첫 운동 -> 다음 운동으로 이어지는 흐름이 끊기는 문제점을 해결하기 위해서는 어떻게 해야하는가?

3. 리텐션 개선 실험 설계

1) 첫 운동 완료율 40%로 이 또한 낮은 수치
: 초기 진입장벽이 높아 첫 행동까지 도달하지 못한 상황

- 해결 방안
: 맞춤 루틴 자동 생성 (고객 입력 최소화)
: 3분 운동과 같은 첫 행동을 개시하기에 부담 없는 콘텐츠 제공
: 첫 운동 완료 시 즉시 보상 -> 포인트/뱃지 등

- 목표: 첫 운동 완료율 40% -> 60%

- 기대효과: Activation ↑ → D1 retention ↑ → 전체 retention 상승 → 유지기간 증가

2) 습관 형성 설계 (D1 -> D7 구간)
: 어플이 반복사용되지 않는 것은 루틴 형성 장치가 부족하다는 판단

- 해결 방안
: 7일 챌린지 도입
: 푸시 알림 / 오늘도 달려볼까요 ? OR 어제 이어서 오늘도 할 수 있어요 !
: 연속 기록에 대한 보상 -> 포인트/뱃지 등 즉각적 보상 설계

- 목표: D7 리텐션 22% ->35%

- 기대효과: 습관 형성 → 사용 기간 증가 → 과금 기간 증가 → LTV 상승

3-1. 트래픽 소스 분석

트래픽 소스란?
: 사용자가 우리 웹사이트에 어떻게 들어왔는가를 나타내는 유입 경로
: 고객이 어디서 오는지 경로를 모르면 예산 낭비할 수 있음

[ 4가지 주요 트래픽 채널 ]

1. 오가닉: 검색 엔진에서 자연스럽게 검색해서 들어온 트래픽
: 광고비 없음 , SEO의 결과
: 장기적으로 안정적인 트래픽

-> 무료/신뢰도 높으나, 결과가 나오기까지 시간이 오래걸림 (3~6개월)

2. 페이드: 광고비를 지불하고 유입된 트래픽
: 빠른 트래픽 확보 가능, 정확한 타겟팅 가능
: 비용 발생
: 구글 광고 / 네이버 검색광고 / 페이스북, 인스타그램 광고 등의 META 광고 / 유튜브 광고

-> 즉시 트래픽 확보 가능, 정밀한 타겟팅 가능하나, 지속적인 비용 발생하며 광고 중단 시 트래픽 감소됨

3. 레퍼럴: 다른 웹사이트의 링크를 클릭해서 들어온 트래픽
: 외부 사이트의 추천으로 유입
: 신뢰도가 높은 편
: 파트어십이나 협업의 결과
EX. 블로거가 우리 제품을 리뷰하며 링크 삽입, 뉴스 기사 내 언급 및 링크 삽입, 파트너 웹사이트에서 배너 클릭 등

-> 신뢰도가 높고 관련성 있는 방문자 다수/ BUT, 통제하기 어려우며 예측이 불가능하다.

4. 다이렉트: URL을 직접 입력하거나 북마크로 들어온 트래픽
: 브랜드 인지도의 지표이자 충성도 높은 사용자의 수
: 출처를 정확히 알기 어려운 경우도 포함
EX. 주소창에 직접 입력, 즐겨찾기에서 클릭, 모바일앱 클릭(일부), QR코드 스캔 등

-> 충성도 높은 사용자의 방문 경로이자 브랜드 파워지표이지만, 추적 불가능한 트래픽도 여기에 포함되기 때문에 정확한 유입경로의 파악이 어렵다는 단점이 있다.

애널리틱스 | Traffic acquisition: Session primary channel group (Default Channel Group)

Redirecting...

analytics.google.com

데모 계정 내 트래픽 획득 보고서를 활용해 스터디 목적으로 분석해보았다.

출처: 구글 애널리틱스 4 데모 계정

1. 전체 구조 해석

총 세션: 97,935
참여율: 30.18%
평균 참여 시간: 40초
세션당 이벤트: 10.11
총 매출: $148,427

-> 유입은 많지만 ‘질’이 낮은 구조
: 데모 계정 특성상 학습 및 테스트 목적의 유저들 다수, 이후 추가 탐색이나 체류 평균 시간자체가 낮을 수 밖에 없음
-> 또한 UTM 없이 유입되는 경우 다수로 전부 다이렉트로 잡힘

2. 상위 핵심 채널 분석

1) Direct (직접 유입)

세션: 61,239 (62%)
참여율: 19.9%
매출: $66,806 (45%)

2) Organic Search (자연 검색)

세션: 13,850
참여율: 67.13%
매출: $36,297
전환율: 36.24%

-> 유입 의도가 높은 유저들, 탐색 -> SEO학습용, 자연 유입 분석 연습용
-> 높은 참여율과 전환율 -> 일부러 정상적인 채널 역할

3) Unassigned: 채널 정의 안 된 트래픽

UTM 없음
referrer 없음
GA4 규칙 미충족

-> 실무에서는 트래킹 문제 신호

3-2. 채널 성과 비교

숫자는 많은데 해석을 못하면 의미가 없음 -> 올바른 의사결정을 위해 데이터를 해석하는 능력이 꼭 필요함

[ 4대 핵심 지표 ]

1. CTR: 광고가 얼마나 매력적인가?
-> 1% 이상이면 양호

2. CPC: 트래픽 확보 비용
-> 낮을수록 좋음 (채널별 상이)

3. CPA: 고객 1명의 액션을 얻는데 드는 비용
-> AOV의 30% 이하 권장

4. ROAS
-> 산업별로 상이, 높을수록 좋음

3-3. 캠페인 퍼널 분석

이탈이 큰 구간 발견 -> 집중 개선 : 같은 예산으로 더 많은 전환 가능

[ 기본 퍼널 구조 ]

노출 -> 클릭 -> 가입 -> 구매

퍼널 단계	노출 개선 방법
노출	- 광고 예산 증액 - SEO 최적화 - SNS 활동 강화 - 키워드 확장
클릭	- 광고 문구 개선 - 이미지/영상 최적화 - 타겟팅 정밀화 - A/B 테스트
가입	- 가입 양식 간소화 - 소셜 로그인 제공 - 가입 혜택 제공 - 필수 입력 항목 최소화
구매	- 결제 과정 간소화 - 다양한 결제 수단 제공 - 배송비 무료/할인 - 신뢰요소 강화 - 장바구니 이탈 리마인더

EX. 가입 -> 구매 구간에서의 이탈이 많을 경우 개선 방법

1. 즉시 혜택 제공
: 가입 축하 할인 쿠폰 제공, 첫 구매 무료 배송 등의 즉각적인 보상 인지할 수 있도록

2. CRM 자동화
: 가입 직 후, 3일 후, 7일 후 순으로 해당 타겟별로 메시지를 적합한 타이밍에 발송해서 트리거로 작동할 수 있도록 함

3. 결제 최적화
: 원클릭 결제 도입, 다양한 결제 수단 도입 등을 통해 사용자가 구매까지 이어지는데 흐름이 막히지 않도록 함
: 결제 시의 불편함이 발생하면 구매할 의사가 충분히 있었던 사용자조차도 이탈할 수 있음

[ 실무 팁 ]

1. 세그먼트 비교
: 모바일 VS 데스크탑 (어느 곳에서 이탈이 많은지)
: Organic VS Paid 중 어느 채널이 더 효율적인지 확인 (채널별 비교)

2. 기간 비교
: 이번 달 vs 지난 달

3. 전체 전환율만 보기 X -> 단계별로 퍼널 쪼개서 보기
: 가장 이탈이 큰 구간을 확인하고 우선 순위로 개선

4. 모든 구간을 동시에 개선 X
: 리소스 분산 / 효과 측정 어려움 / 우선순위 없음 등의 문제로 개선자체가 안될 수 있음

5. 이탈 큰 구간부터 하나씩
: 1순위 개선 -> 효과 측정 : 효과 있으면 유지
: 그 다음으로 2순위 개선 -> 효과 측정

3-5. 캠페인 예산 배분 전략

ROI VS ROAS

광고 효울은 좋지만, 적자인 구조?
-> ROAS만 보면 X, 마진율 고려 필수 !

# Attribution

-> 고객의 구매/전환 여정에서 각 채널/터치포인트 기여도를 측정하는 도구
: 광고 효율 최적화, 채널 간 성과 비교, 데이터 기반 마케팅 의사결정 지원 목적황

모델	기여 분배	장점	단점	추천 상황
Last Click	마지막 채널 100%	간단, 명확	초기 채널 무시	즉시 구매 상품, 단기 캠페인
First Click	첫 번째 채널 100%	초기 채널 평가 가능	전환 채널 무시	브랜드 인지 중시, 초기 유입 효과 평가
Linear	모든 채널 동일	공정한 평가	실제와 다를 수 있음	전체 여정 중요 시
Time Decay	최근 채널에 높은 가중치	전환 시점 중시	초기 채널 무시 가능성	일반적 상황
U자형	첫/마지막 40%, 중간 20%	균형적	중간 과소평가	B2B, 고가 제품
Data-driven	AI/통계 기반, 실제 기여도 반영	가장 정확	데이터 많이 필요	대규모 캠페인

* B2C, 단기 전환 -> 대부분 Last click
* B2B, 고가/장기 구매 -> First Click, U자형, Linear 등

-> 기여도 분석에 따라 채널 효율 상이해짐

# Attribution 분석 툴

툴	적합 대상	주요 기능	특징
Google Analytics 4 (GA4)	웹·앱	통합 분석, 데이터 기반 모델	무료, 웹 기반 업계 표준
Adjust	모바일 앱	앱 설치/인앱 이벤트 트래킹	모바일 앱 특화
AppsFlyer	모바일 앱	광고 성과 측정, 채널 통합 분석	글로벌 앱 성과 표준
Airbridge	모바일 앱	멀티채널 트래킹, 캠페인 통합 분석	국내 최적화, 사용 편리
Amplitude	B2B/웹·앱	행동 기반 분석, 퍼널 분석	사용자별 행동기반 세밀 추적, 데이터 기반 의사결정
Branch	딥링크	멀티채널 트래킹, 앱 설치 최적화	멀티채널 트래킹 중심

# 툴 선택 가이드

< 상황별 추천 >

웹 중심 비즈니스 → GA4
모바일 앱 중심 → Adjust, AppsFlyer
이커머스 → GA4 + Branch

실전 예산 배분 원칙

1. 채널 역할 이해

- 인지 및 확산: 인스타, 페이스북, 유튜브, 바이럴 등
- 검색 및 관여도 높은 채널: 구글, 네이버 검색광고
- 전환 중심: 리타게팅 캠페인
- 퍼널 개선 : CRM

2. 예산 70-20-10 법칙

- 70%: 검증된 효율 채널 (안정적 성과)
- 20%: 성장 가능성 채널
- 10%: 신규 채널 테스트

3. 최소 유지 예산

- 각 채널 최소 일 10-50만원 유지 → 데이터 수집 및 학습 위해

4. 정기 재조정

- 일 1회: 예산 및 데이터 확인
- 주 1회: 소폭 조정
- 월 1회: 소재 교체 및 재검토

CH 5. 데이터 기반 마케팅 기초 개인 과제

dndel030 — Fri, 20 Mar 2026 19:56:36 +0900

Intro. 낯선 회사에서 디지털마케터로 살아남기

데이터 리터러시 역량을 키우고 스스로 점검할 수 있는 과제로 수행해야하는 내용을 정리해보면 다음과 같다.

1. 캠페인 데이터 기반으로 주요 지표 수치 산정
2. 유입 고객 행동 데이터 기 반으로 문제점 파악 및 해결방안 도출
3. 자사의 채널과 비즈니스 목표에 맞는 퍼널 구성
4. 자사 디지털 광고의 UTM 구조 파악
5. 광고소재 A/B 테스트용 베리에이션 제작

이번 과제에서는 AI를 사용하지 않고 수행해야하기 때문에, 스스로의 역량을 객관적으로 파악하고 아직 부족한 부분이 있더라도 과제를 수행하는 과정 속에서 역량을 쌓을 수 있는 기회라는 생각이 들었다.

* AI는 수치 계산에 대한 오류를 점검하기 위한 용도로만 사용하고자 했다.

이번에도 과제 수행 과정에 따라 나의 사고 흐름을 하나도 빠짐없이 기록해보고자 한다.

필수1. 캠페인 성과 분석

목적: 제공된 데이터를 기반으로 CTR·CPC·CVR·CPA·ROAS를 직접 계산 및 요약할 수 있다.

과업: 템플릿 내 시트 데이터를 활용하여 요약표 제작 및 데이터 기반 인사이트 1가지 작성

통과 기준은 각 항목별 정확한 계산, 구체적인 근거를 포함한 데이터 기반 인사이트 작성

[ 과제 수행 과정 및 사고 흐름 정리 ]

1. 우선, 각 소재별 지표를 계산하기 위해 raw data 시트에서 소재별 정렬

2. 각 소재별, 일자별로 CTR·CPC·CVR·CPA·ROAS를 계산해서 엑셀표에 입력

3. 소재별 CTR 평균을 구하기 위해서 AVERAGEIF 함수를 사용해서 소재별 지표값 구하기

EX. 소재 A의 CTR 계산식 : =AVERAGEIF(C:C,"소재 A",J:J) = 3.6%

-> 전체 구간을 지정해서 그냥 AVERAGE 함수를 쓸 수도 있었지만, 만약 데이터가 방대해지고 소재 자체가 늘어나는 경우에는 해당 방식을 사용하기 어려울 것 같아서 AVERAGEIF 함수를 사용해서 지표값을 도출해냈다.

위와 같은 방식으로 나머지 값도 구하면, 요약표는 다음과 같다.

# 소수점 둘째자리까지 입력, CPC/CPA 등 가격 지표는 소수점 없이 입력

4. 해당 지표를 활용해서 데이터 기반 인사이트를 작성해보면,

현재 소재 B의 CTR이 1.9%로 가장 낮고 CVR 또한 2%로 낮은 수준이며, CPA 또한 40,089원으로 세 소재 중 가장 높다. CTR이 낮다는 것은 크리에이티브 매력 부족(비주얼, 카피 등), 후킹 실패 등의 가능성을 시사하며, CVR이 낮은 것은 타겟과 메시지의 불일치, 랜딩페이지 개선이 필요한 경우일 가능성이 높다. 이러한 구조 내에서는 유입 자체도 적고 유입이 전환으로 이어지지 않기 때문에 CPA 또한 높아지는 비효율적인 구조가 발생하게 된다. 즉, 유입부터 전환까지 전 퍼널구조에서 성과가 좋지 않아 실패한 소재라고 볼 수 있으며, 퍼널 한 구간에서만 지표가 무너진 것이 아니라 전 구조에서 무너진 소재이므로, 카피 수정이나 예산 조정 등의 부분 수정만으로는 광고 성과를 개선할 수 없다. 이 경우에는 크리에이티브 수정, 타겟 재점검, 랜딩페이지 점검 및 수정, 예산 재배분 등의 전반적인 구조의 재설계가 필요하다고 볼 수 있다.

# 추가 인사이트 작성

1. 소재 A는 CTR 3.6%, CVR 3.6%, ROAS 249.7%로 유입 및 전환 성과는 좋지만, CPC 1,279원, CPA 37,240원으로 비용 효율이 낮은 소재이다. 이러한 경우에는 크리에이티브의 후킹력, 랜딩페이지와의 메시지 정합성 등은 우수하다고 볼 수 있으나, 대부분 소재의 경쟁입찰이 심하거나, 세그먼트 자체가 고가인 경우 혹은 타겟이 과도하게 좁아서 발생하는 비효율로 이를 개선시키기 위한 전략이 필요하다. 따라서 해당 소재는 타겟 확장, 입찰 전략 조정, 크리에이티브 확장 등의 개선이 필요하다.
2. 소재 C는 CPC 474원, CPA 32,995원으로 가장 낮아 비용 효율 측면에서 가장 좋은 소재이지만, CVR이 타소재 대비 낮아 일부 개선이 필요하다. CVR이 낮은 원인으로는 유입된 사용자들의 구매 의도가 상대적으로 낮은 경우, 광고 메시지와 랜딩페이지 간 기대 불일치 등이 있을 수 있다. 따라서 전환을 높이기 위해서는 랜딩페이지 개선, CTA 수정 (구매 CTA), 할인 혜택 강조 카피로 수정하는 등의 개선 전략이 필요하다.

=> 세션을 듣고 나니 각 일자별 평균을 낸 후 전체 평균을 내는 방식은 일자별로 노출수, 클릭수 규모가 다른데 동일 비율로 계산이 되기 때문에 오차값이 발생할 수 있다는 점을 간과했던 것 같다.

내가 했던 계산 식은 틀린 부분이고 수정하게 되면,

전체 소재별 값을 더한 후에 지표 계산을 해야한다.

필수2. 고객 행동 데이터 분석

목적: 제공된 고객 행동 데이터를 기반으로 문제점과 원인, 개선 방안 도출 가능

과업: 다음 데이터를 기반으로 문제점을 파악하고 원인과 해결 방안 제시

Landing Page 방문 12,000명
장바구니 담기 2,200명
결제 페이지 진입 1,450명
구매 완료 440명

- 가장 큰 이탈이 발생하는 지점을 찾으세요.

1) 가장 큰 이탈이 발생한 지점을 찾기 위해서는 각 구간별 전환율을 먼저 계산해야한다.

: 각 구간별 이탈률을 계산하기 위해 전환률을 먼저 계산한 후 전체에서 전환률을 빼는 방식으로 이탈률을 구했다.

-> 위 결과를 기반으로 가장 큰 이탈이 발생한 지점은 랜딩페이지 -> 장바구니 구간으로 이탈률은 81.7%

랜딩페이지 -> 장바구니 구간에서 이탈률이 가장 많이 크게 발생한 원인을 아래 2가지 중에서 골라야했다,

우선 아래 보기를 보기 전에 내가 생각했던 랜딩페이지 -> 장바구니 담기에서 이탈이 많이 발생하는 이유를 여러가지 적어보면

1. 가격, 혜택, 배송비 등의 가격적인 측면에서 사용자가 생각했던 가격이 아니거나 큰 메리트를 느끼지 못한 경우

2. 랜딩페이지 구성이 상품 구매 고려까지 할 수 있을만큼 매력적이지 않거나, 구성이 복잡해서 상품에 대한 정보를 쉽게 얻을 수 없었던 경우

3. 광고의 클릭을 통해 랜딩페이지까지 방문하긴 했으나, 기존에 상품에 대한 관심도나 구매의사가 그렇게 높지 않았던 경우

위와 같은 이유들로 이탈이 가장 많을 것 같다고 예상했다.

내가 예상한 이유들을 바탕으로 아래 가설 중 가장 가까운 원인을 찾아보면,

- 아래의 가능한 원인 가설 예시 20가지 중, 해당 이탈 구간의 원인으로 적절하다고 생각하는 2가지를 선택하세요.

랜딩페이지 메시지/콘텐츠 문제
- 랜딩페이지에서 상품 또는 서비스의 핵심 가치가 충분히 전달되지 않았을 수 있다.
- 방문자가 유입 전 기대했던 내용과 랜딩페이지의 실제 내용이 다를 수 있다.
- 랜딩페이지의 첫 화면에서 **무엇을 해야 하는지(다음 행동)**가 명확하지 않을 수 있다.
- 페이지의 정보 구성이 복잡해서 사용자가 핵심 내용을 빠르게 이해하지 못했을 수 있다.
- 사용자가 구매 판단에 필요한 상품 정보가 부족했을 수 있다.
행동 유도(CTA) 및 설계 문제
- 장바구니 담기 버튼(CTA) 이 눈에 잘 띄지 않을 수 있다.
- 사용자가 장바구니 담기까지 이동하는 과정이 직관적이지 않을 수 있다.
- 이벤트, 할인, 한정 혜택 등 즉시 행동을 유도하는 요소가 부족했을 수 있다.
- 경쟁 상품과 비교했을 때 차별점이 충분히 드러나지 않았을 수 있다.
- 방문자의 관심 단계가 아직 낮아서 바로 장바구니에 담을 만큼 구매 의도가 높지 않았을 수 있다.
가격/오퍼 조건 문제
- 가격이 예상보다 높거나 혜택이 부족하다고 느껴 구매 의사가 낮아졌을 수 있다.
- 배송비, 추가 비용 등으로 인해 부담을 느꼈을 수 있다.
- 할인, 쿠폰, 사은품 등 구매를 밀어줄 만한 오퍼 매력이 약했을 수 있다.
- 상품 구성이 사용자가 기대한 조건과 맞지 않아 구매 매력이 떨어졌을 수 있다.
- 방문자가 느끼는 가치 대비 가격이 충분히 설득되지 않았을 수 있다.
신뢰 문제
- 리뷰, 후기, 평점 등의 정보가 부족해 신뢰가 형성되지 않았을 수 있다.
- 브랜드가 익숙하지 않아 처음 방문한 사용자가 바로 행동하지 않았을 수 있다.
- 환불, 교환, 배송 정책 등 구매 관련 정보가 부족해 불안감을 느꼈을 수 있다.
- 랜딩페이지의 디자인이나 구성 요소가 사용자에게 충분한 신뢰를 주지 못했을 수 있다.
- 상품 품질이나 판매자 신뢰에 대한 확신이 부족했을 수 있다.

↓ 이탈 구간 원인 2가지 선택 ↓

랜딩페이지에서 상품 또는 서비스의 핵심 가치가 충분히 전달되지 않았을 수 있다.
가격이 예상보다 높거나 혜택이 부족하다고 느껴 구매 의사가 낮아졌을 수 있다.

< 예시 내 랜딩페이지 URL >

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필수3. 마케팅 퍼널과 KPI 정립하기

목적: 마케팅 퍼널을 설계하고 각 단계별 KPI 설정 가능

과업
1. 내가 가고 싶은 회사의 서비스/제품 선정
2. 마케팅 퍼널 단계를 최대 5개로 세분화
- 최소 3가지 단계의 퍼널을 구성
- 퍼널 첫 단계는 실제 링크 삽입
3. 퍼널 각각의 단계에서 확인해야할 KPI를 최대 3개씩 정리

기준: 퍼널을 최대 5단계로 세분화하여 정립/퍼널 단계별 중요 KPI를 정리하고 왜 그렇게 정리하였는지 논리적으로 설명

필수 4. 광고소재 UTM 파악하기

네이버 SA 광고를 캡쳐했고 해당 광고를 통해 들어갔을 때, 확인할 수 있는 URL을 분석한 내용은 아래와 같다.

https://www.amoremall.com/kr/ko/display/brand/detail/all?brandSn=31&frontNo=98&utm_source=naver&utm_medium=sa&utm_campaign=conversion_ao_naver_powerlink&utm_content=laneige_makeup&utm_term=%EB%9D%BC%EB%84%A4%EC%A6%88%EB%A6%BD%ED%8B%B4%ED%8A%B8&airbridge_referrer=airbridge%3Dtrue%26client_id%3Da83d8550-7c1f-447e-a323-b3e92f878731%26event_uuid%3Dcc7149b7-4dff-4792-aaa6-16c33373d251%26referrer_timestamp%3D1773939305518%26channel%3Dnaver.searchad%26campaign%3Dcmp-a001-01-000000006600405%26ad_group%3Dgrp-a001-01-000000033863206%26ad_creative%3Dnad-a001-01-000000452818972%26term%3D%25EB%259D%25BC%25EB%2584%25A4%25EC%25A6%2588%25EB%25A6%25BD%25ED%258B%25B4%25ED%258A%25B8%26term_id%3Dnkw-a001-01-000005373000247%26sub_id%3D1%26sub_id_1%3Dsearch%26sub_id_2%3D27758%26hash_str%3D35ae4477a576a5760522ea77529dfdbf&campaign=cmp-a001-01-000000006600405&sub_id=1&ad_group=grp-a001-01-000000033863206&sub_id_2=27758&ad_creative=nad-a001-01-000000452818972&term=%EB%9D%BC%EB%84%A4%EC%A6%88%EB%A6%BD%ED%8B%B4%ED%8A%B8&term_id=nkw-a001-01-000005373000247&query=%EB%9D%BC%EB%84%A4%EC%A6%88%EB%A6%BD%ED%8B%B4%ED%8A%B8&match=1&sub_id_1=search&rank=2&hash_str=35ae4477a576a5760522ea77529dfdbf&NaPm=ct%3Dmmxpnrv7%7Cci%3DER60bb0293%2D23b4%2D11f1%2D93fc%2D0a6f1334c726%7Ctr%3Dsa%7Chk%3Dd9b977fc5b3a613f5a5d269dabc360111e3717e1%7Cnacn%3DWLLKBQQUCggv

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도전1. 광고 소재 A/B 테스트 기획하기

[3/17] 데이터 기반 광고 분석의 핵심: UTM + 이벤트 트래킹 설계 방법

dndel030 — Tue, 17 Mar 2026 20:35:47 +0900

오늘의 TO DO LIST

- 마케팅 심화 개인 과제 발제 세션 ☑️
- 내 커리어 지도 그리기 세션 ☑️
- 팀 아티클 스터디 ☑️
- 성과측정 방법론 강의 수강 ☑️

회고

오늘은 오전부터 세션이 연속으로 두 개가 있었다. 팀 프로젝트가 끝나고 새로운 조가 편성된지 일주일이 막 넘은 시점에서 또 새로운 개인 과제가 발제되었다. 이번 과제는 데이터 관련 과제여서 개인적으로 재미있게 할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 창의적인 마케터 사고를 하는 것도 재미있지만 나는 역시나 숫자를 다루는 게 제일 좋은 것 같다. 수치를 통해 명확하지만은 않은 여러 상황을 고려해 문제점과 해결방안을 도출해야한다는 점에서 수학이랑은 다른 점이 있지만, 크리에이티브를 생성하는 것보다 나에게 훨씬 흥미로운 파트인 것 같다.
오전에는 세션을 집중해서 듣고 남는 시간에는 새로 지급된 성과측정 방법론 강의를 들었다. 다른 수강생분들이 이번 강의가 많이 어렵다고 해서 겁을 먹었었는데, 쉽지는 않은 내용이지만 평소 관심있었던 부분이었기 때문에 집중해서 들을 수 있었고, 그래서 더 몰입도가 높아져서 좋았던 것 같다.
점심시간 이후에는 팀 아티클 스터디를 진행했는데, 이번에는 개인 과제가 발제된 시점인만큼 라이트하게 스터디할 수 있는 주제를 가져오셨고, 나는 데이터 관련 아티클이었지만 가볍에 현 상황에 적용할 수 있는 내용을 공유했다. 각자가 정한 주제를 가지고 인사이트를 공유하는 이 시간이 어떻게 보면 짧은 시간 동안 압축된 인사이트를 얻을 수 있어서 좋기도하고, 하루 중 스터디 하면서 숨을 잠깐 돌릴 수 있는 시간처럼 느껴져서 아티클 스터디하는 날이 기다려지기도 하는 것 같다.
아티클 스터디가 3시 30분쯤 끝난 후에는 강의를 집중해서 들었다. 어제 하루 결석으로 빠르게 진도를 따라가야 할 것 같아서 더 집중해서 들었던 것 같다. 내일도 오늘처럼만 집중하고 몰입할 수 있었으면 좋겠다.

1N년차 마케터의 보고 스킬 총정리! 데이터로 설득하고 성과로 어필하는 법 | 고구마팜

gogumafarm.kr

요약

이 아티클은 마케터의 보고 스킬은 아이디어의 참신함보다, 해당 아이디어를 얼마나 데이터와 비즈니스 관점으로 설득하느냐에 따라 결정된다는 점을 설명한다.

특히 주니어 마케터가 흔히 하는 감각 중심의 보고 방식(“요즘 유행이다”, “재밌을 것 같다”)이 아니라, “그래서 이 아이디어가 어떤 성과를 만들 수 있는가”를 중심으로 보고 구조를 설계해야 한다는 점을 강조한다.

주요 포인트

1. 트렌드는 ‘재미’가 아니라 ‘성과’로 번역해야 한다

상사는 아이디어 자체보다 그 아이디어가 사업에 어떤 영향을 주는지를 판단하기 때문에 보고는 아이디어 설명이 아니라, 실행 이후 기대되는 성과 변화(After)를 중심으로 시작해야 한다.

“요즘 OO 콜라보가 유행입니다” → 설득력 ↓
“이 콜라보 진행 시 신규 유입 20% 증가 예상” → 설득력 ↑

2. 감이 아니라 지표로 설득해야 한다

아이디어의 타당성은 객관적인 데이터로 뒷받침되어야 한다.

활용 가능한 데이터 예시

검색량(네이버 트렌드, 구글 트렌드)
커머스 랭킹(올리브영, 무신사, 29CM)
콘텐츠 성과(조회수, 참여율)
경쟁사 캠페인 성과

핵심은 “핫하다”는 표현이 아니라, 실제 수치 변화와 상승 흐름을 보여주는 것이다.

3. 제3자 근거를 활용하면 설득력이 높아진다

플랫폼이나 유통 채널의 반응을 근거로 활용하면 아이디어의 신뢰도가 높아진다.

무신사 기획전 참여 가능성
네이버 메인 노출 제안
카카오 광고 지원

이는 단순한 내부 아이디어가 아니라, 시장과 채널에서도 검증된 기회라는 신호로 작용한다.

새롭게 알게 된 점과 추가 조사할 내용

보고는 아이디어를 설명하는 문서가 아니라, 의사결정을 유도하는 문서이다.

마케터의 역할은 단순히 트렌드를 캐치하는 것이 아니라, 그것을 성과로 연결시키는 구조를 설계하는 것이다.

데이터는 참고 자료가 아니라, 설득을 위한 핵심 근거이다

✅ 강의 들으며 정리 / 공부한 기록 ✅

UTM & 이벤트 트래킹 실무 정리

1. UTM의 개념과 역할

UTM은 유입 경로를 추적하기 위한 URL 파라미터다.
어떤 채널, 어떤 캠페인, 어떤 소재에서 들어온 유저인지 구분하기 위해 사용한다.

핵심 목적

유입 경로 식별
채널별 성과 비교
캠페인/소재 단위 성과 분석

2. UTM이 없을 때 발생하는 문제

UTM이 없으면 대부분의 유입이 아래처럼 처리된다.

direct / none (직접 유입으로 잡힘)

문제점

광고 성과 구분 불가
어떤 채널이 효과적인지 판단 불가
리포트 왜곡 발생

→ 데이터 기반 의사결정이 불가능해짐

3. UTM 파라미터 구조

UTM은 기본적으로 5가지 요소로 구성된다.

항목의미예시

utm_source	유입 출처	google, meta
utm_medium	매체 유형	cpc, social
utm_campaign	캠페인명	spring_sale
utm_content	소재/광고 구분	video_a
utm_term	키워드	diet_shake

4. UTM 설계 기준

UTM은 단순히 붙이는 것이 아니라 일관된 룰 설계가 핵심이다.

필수 원칙

네이밍 규칙 통일 (소문자, 언더바 사용)
채널/매체 기준 명확화
캠페인 단위 구분 가능하도록 설계
소재 단위까지 추적 가능하게 설계

5. 이벤트(Event) 개념

이벤트는 유저 행동을 추적하는 데이터 단위다.

대표 이벤트 흐름 (퍼널 구조)

view (페이지 조회)
add to cart (장바구니)
checkout (결제 진입)
purchase (구매)

6. 이벤트 트래킹 목적

유저 행동 분석
퍼널 이탈 구간 파악
전환 최적화

7. UTM + 이벤트 연결 구조

"어디서 들어온 유저가 어떤 행동을 했는가"

즉,

UTM → 유입 경로
Event → 행동 데이터

이 두 개가 결합되어야 의미 있는 분석이 가능

8. GA4 기반 데이터 분석 흐름

UTM과 이벤트는 GA4에서 아래 흐름으로 분석된다.

유입 → 행동 → 전환

분석 가능 지표

CTR (클릭률)
CVR (전환율)
CPA (전환 비용)
ROAS (광고 수익률)

9. 데이터 기반 캠페인 분석 구조

1) 성과 분석 기준

CTR 낮음 → 소재 문제
CVR 낮음 → 랜딩/상품 문제
ROAS 낮음 → 타겟/비용 문제

2) 문제 원인 구분

(1) CTR 문제

크리에이티브/카피 문제
타겟팅 불일치

(2) CVR 문제

랜딩페이지 설계 문제
UX 불편
가격/신뢰 요소 부족

(3) ROAS 문제

비용 대비 매출 구조 문제
타겟 효율 낮음

10. A/B 테스트 설계

목적

가설 검증
최적 성과 도출

기본 구조

변수 1개만 변경
동일 조건 유지
충분한 데이터 확보 후 판단

테스트 요소 예시

썸네일
카피
랜딩페이지
CTA

판단 기준

CTR
CVR
ROAS

11. 성과 개선 접근 방식 (실무 핵심)

1단계: 문제 정의

어떤 지표가 떨어지는가

2단계: 원인 가설 설정

CTR 문제인지, CVR 문제인지 구분

3단계: 실험 설계

A/B 테스트

4단계: 검증 및 확장

성과 좋은 요소 확장

12. 실무에서 중요한 포인트

1. 데이터 해석 능력

단순 수치가 아니라
→ "왜 이런 결과가 나왔는지" 해석해야 함

2. UTM 설계 = 분석의 시작

UTM이 잘못되면
→ 이후 모든 분석이 무의미해짐

3. 이벤트 설계 = 전환 분석의 핵심

이벤트가 없으면
→ 유저 행동을 알 수 없음

4. A/B 테스트 = 개선의 핵심

감이 아니라
→ 데이터로 판단

13. 실무 적용 정리

UTM으로 유입 구조 설계
이벤트로 행동 데이터 수집
GA4로 전체 퍼널 분석
지표 기반 문제 정의
A/B 테스트로 개선

[3/12] 오오늘의 마케팅 공부 기록은요

dndel030 — Thu, 12 Mar 2026 20:47:47 +0900

오늘의 TO DO LIST

- 광고 캠페인 기획 강의 완강 ☑️
- 강의 전체 정리 ☑️
- 12시 현지 튜터님 세션 ☑️
- 현지 튜터님 세션 선택 과제 진행 ☑️
- 익일 아티클 스터디 미리 진행 ☑️
- 포트폴리오 틀 잡기 ☑️

회고

오늘은 오전 내에 광고 캠페인 기획 강의를 전부 다 마무리하고 정리까지 하는게 목표였다.
정리를 하면서 강의를 다시 듣다보니 이해가 안갔던 내용도 있었고, 추가로 자료를 더 찾아봐야하는 부분도 있어서 오전 내에 끝내지는 못했지만, 세션이 끝나고 점심시간 이후에 빠르게 끝낼 수 있었다.
내일은 새로운 강의가 지급되는 날이니 최대한 오늘 끝내려 했는데 생각보다 빠르게 마무리해서 다행이라는 생각이 들었다.
강의를 마무리하고 나머지 시간에는 오늘 세션때 발제된 선택 과제를 진행했다.
퍼포먼스 마케팅, crm 마케팅, 그로스 마케팅과 관련된 실습이었고, 세 가지 중 한 가지를 선택해서 제출하는 거였는데, 콘텐츠 마케터보다는 퍼포먼스, 그로스 쪽 마케터 직무에 더 관심이 있었던 터라 세 가지 실습 모두 진행한 후 블로그에 정리해서 올렸다.
이후 시간에는 익일 진행 예정인 팀 아티클 스터디를 미리 진행했다.
내일은 세션이 2개나 있고, 새로운 강의도 들어야 하기 때문에 오늘 시간이 될 때 빠르게 해두려고 했던 것 같다. 원래는 좀 더 빠르게 마무리하고 오늘은 포트폴리오 전반적인 내용을 정리하려고 했는데, 생각보다 시간이 촉박해서 많이 하지는 못했던 것 같다. 시작이 반이라는걸 알면서도 아직은 막막한 감이 있는 것 같다. 오늘 남은 시간 동안 잘 마무리 해봐야지 오늘도 고생했다. 내일도 화이팅 !

> 광고 캠페인의 이해 강의 총 정리본 <

[Learning] 광고 캠페인의 이해 _ (강의 정리본)

1. 트리플 미디어 활용 전략1) 온드 미디어: 고객이 원하는 양질의 정보를 제공, 콘텐츠로 신뢰를 쌓는다.2) 페이드 미디어: 현업에서 '화력을 태운다.'라는 표현: 고객에게 브랜드/제품의 존재를

dndel258.tistory.com

> 실습 <

[실습] 마케터의 지표 감각 훈련소 _퍼포먼스 마케터

퍼포먼스 마케팅주요 업무디지털 광고 및 매체 운영 (Meta, Google, TikTok 등)광고를 통한 전환수(앱설치, 가입, 구매 등) 및 매출 확보광고 퍼포먼스 최적화 (비용은 줄이고 전환은 높게)주요 지표지

dndel258.tistory.com

> 아티클 스터디 <

광고 보고서는 예쁜데, 광고주는 매출이 그대로래요 - 큐레터 QLetter

안녕하세요. 오랜만에 코너로 돌아왔습니다! 이 척박한 온라인 마케팅 시장에서 누군가의 경험이 담긴 노하우를 얻는다는 건 쉽지 않아요. 애초에 정답이랄 것도 없고, 직접 시간과 노력을

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[Article Study] 진짜 성과를 내는 광고란?

> 3/13 아티클 선정 광고 보고서는 예쁜데, 광고주는 매출이 그대로래요 - 큐레터 QLetter 광고 보고서는 예쁜데, 광고주는 매출이 그대로래요 - 큐레터 QLetter안녕하세요. 오랜만에 코너로 돌아왔습

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[Article Study] 진짜 성과를 내는 광고란?

dndel030 — Thu, 12 Mar 2026 20:06:46 +0900

> 3/13 아티클 선정 <

광고 보고서는 예쁜데, 광고주는 매출이 그대로래요 - 큐레터 QLetter

www.qletter.co.kr

광고 캠페인 기획에 관한 강의를 들으며, 실무 용어들에 익숙해지고자 관련 아티클을 찾아 스터디를 진행하였다.

용어들이나, 계산 식은 계속 보다보니 익숙해진감이 있지만,현업에서 어떤 방식으로 활용되는지, 어떤 상황에서 어떤 지표를 최우선으로 봐야하는지에 대한 감은 아직도 잡히지 않는 것 같다.

이 아티클에서는 한 가지 사례를 바탕으로, 광고 기획에 따라 CPA, CAC, LTV 등의 수치가 어떻게 달라졌는지를 시간 순서에 따라 설명하고 있다.

요약해서 설명하자면, 아티클 전반적인 내용은 각 지점으로 실제 사람이 방문해서 결제까지 이어지게 만드는 전환이라는 목적이 명확한 광고를 집행하고 있는 크로스핏 계열의 프랜차이즈 브랜드의 광고 성과와 실제 매출과의 관계성에 대해 논하고 있다.

1. 글로벌 에이전시 운영 시기

당시 CPA 3만원대로 낮은 수치는 아니었지만,

1회 결제 금액이 약 10만원, 재등록 회원 비중이 높은 구조로 LTV를 중요하게 보는 관점에서 이 수치는 버틸 수 있는 수준으로 판단

2. 국내 에이전시 운영 시기

CPA는 1만원 후반대로 내려가고, 문의 수, 폼 작성 수는 늘어났지만 실제 매출로는 이어지지 않는 결과가 지속됨
(DB가 늘어나면서 지점 자체는 바빠졌지만, 매출로는 이어지지 않는 상황)

↓ 이러한 상황을 타개하기 위해서 문제점을 명확히 진단하고 그에 맞는 해결책을 제시해야 했다. ↓

# 원인

- 계정이 효율이 나쁜게 아니라, 머신 러닝이 엉뚱한 방향으로 가고 있다.

- 머신러닝이 타겟으로 잡고 있는 유저가 우리가 원하는. 즉, 실제 결제로 이어지는 고객들과는 거리가 멀다는 결론

=> 여기서 얻을 수 있는 인사이트는 머신러닝에 의존하는 광고에서 위험한 점은, 광고 수치가 안나오는 상태가 아닌 어설프게 잘 돌아가고 있는 상태라는 점

=> 예를 들어, 전환이 목표인 캠페인이 있을 때, 내가 정의한 전환이 무엇인지 정확하게 메타에게 입력시켜야함
: 내가 정의한 전환- > 실제 결제 금액 (매출), 메타가 정의한 전환 -> 폼 작성
-> 이런 경우라면 시스템에서 확인할 수 있는 광고 성과는 좋아보일 수 있어도, 의도한 결과를 내기는 어려움

### 새로운 머신 러닝 필요 ###

# 해결방안

새로운 머신러닝을 위해서는 초반에는 CPA가 오를수도, 실제 결제 성과도 잠시 흔들릴 수 있다.

하지만, 실제 내가 원하는 전환 목표를 이루기 위해서는 초반 성과에 무너져서 머신 러닝을 다시 그르치면 안된다.

1. 결제 가능성은 낮지만 광고 반응은 확실한 층 타겟
: CPA 일시적 상승 -> 실패로 보지 않고, 계정이 다시 학습을 시작했다는 신호

2. 캠페인 목표를 잠재고객 확보로 -> 전환을 목표로 했을 때와는 상반되는 구조
: 여러 메시지를 고르게 학습시키기 보다는 반응이 잘나오는 크리에이티브를 찾고 그 반응을 극대화하는 것에 집중
: 머신러닝을 방해하지 않기 위한 선택 (여기서 쌓은 데이터를 바탕으로 구매에 가까운 확장 가능)

3. 충분한 데이터가 쌓인 뒤, 유사 타겟을 새로 만들어 구매에 가까운 층으로 타겟을 확장해나감

# 결과

CPA -> 6천원대 유지

성공한 머신러닝, 성공한 광고

=> 지금까지는 "결제로 이어질 가능성이 높은 DB를 안정적으로 만드는 단계"였다면 이제부터는 결제 자체를 예측하는 광고로

# "광고 성과는 괜찮아도, 실제 결제로 이어지지 않았을 때"

# 이럴 땐, 비용의 문제로만 여기기보다는 "데려오는 사람이 문제가 아닐까?"라는 질문도 필요

# 과감하게 계정을 다시 학습시키는 것도 방법

# 이 프로젝트에서 바뀐 건 소재도, 디자인도 아니에요. 광고 세팅뿐

# 이 차이는 감각이 아니라 머신러닝을 어디까지 이해하고, 어디까지 통제했는지

아티클 최종 정리

1. 아티클 요약

광고 성과 보고서를 보면 CTR, CPC, CPA 등 주요 지표는 좋아 보이는데 실제 매출은 크게 늘지 않는 경우가 있다.
이럴 때 많은 마케터가 광고 세팅이나 소재 문제를 먼저 의심하지만, 실제 원인은 광고가 데려온 사람 자체가 구매 가능성이 낮은 타겟일 가능성이 크다.

즉, 광고 효율 문제라기보다는 “우리가 맞는 사람을 데려오고 있는가”라는 질문을 먼저 해야 한다.

광고 성과 지표가 아무리 좋아도 유입된 사용자가 실제 구매 의도가 없는 집단이라면 매출은 늘지 않는다.

2. 주요 포인트

1. 광고 지표와 매출 지표는 다르다

광고 보고서에서 많이 보는 지표

CTR (클릭률)
CPC (클릭당 비용)
CPA (전환당 비용)

하지만 사업 관점에서는 다음 지표가 더 중요하다.

구매 전환율
장바구니 진입률
객단가
실제 매출

즉 광고 성과 ≠ 매출 성과일 수 있다.

2. 광고가 데려온 유입의 ‘질’을 봐야 한다

유입이 많아도 다음과 같은 경우 매출이 늘지 않는다.

단순 호기심 클릭
가격 민감도가 높은 유저
구매 의도가 낮은 탐색형 유저
콘텐츠 소비 목적 유저

즉 유입량보다 중요한 것은 구매 가능성이 높은 유저인지 여부다.

3. 광고 → 랜딩 → 구매 흐름이 끊어지는 경우

광고에서 관심을 끌었지만
랜딩 페이지에서 다음이 부족하면 전환이 떨어진다.

제품 이해
구매 명분
신뢰 요소
가격 설득력

결국 광고 효율 문제가 아니라
구매 설득 구조 문제일 수도 있다.

3. 새롭게 알게 된 점 + 추가 조사

광고 성과를 볼 때 많은 실무자들이 광고 플랫폼 지표 중심으로 판단하는 경우가 많다.

하지만 실제로는 광고 이후 단계 데이터를 함께 봐야 한다.

광고 CTR은 높음
랜딩 이탈률도 높음

이 경우 광고 문제가 아니라 랜딩 문제일 가능성이 높다.

즉 광고 성과 분석은 광고 데이터 + 웹 행동 데이터를 같이 봐야 정확한 판단이 가능하다.

4. 핵심 개념 및 용어 정리

1. Vanity Metrics (허영 지표)

겉으로 보기에는 좋아 보이지만 실제 비즈니스 성과와 직접 연결되지 않는 지표.

- 대표적인 예
: 조회수, 클릭률. 노출수

이 지표가 좋아도 매출과 연결되지 않을 수 있다.

2. Conversion Quality (전환 품질)

유입된 사용자가 실제로 구매까지 이어질 가능성. 단순 전환 수보다 전환의 질이 중요하다.

- 이벤트 참여 전환
- 무료체험 전환
- 실제 구매 전환

이 세 가지는 가치가 전혀 다르다.

5. 실무 적용 사례

> CTR은 높은데 매출이 안 나오는 경우 <

뷰티 브랜드 광고

광고 메시지
“단 3일, 70% 할인”

이 경우 CTR은 높아진다.

하지만 유입되는 사람은 대부분

할인만 찾는 유저
가격 비교 유저

결과: CTR ↑, 매출 ↑ X

> 아티클 관련 영상 링크 <

https://youtu.be/_qfB0t5hl_0

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https://youtu.be/WD4lLOOKQFc

※ 본 글은 아티클을 학습 목적으로 정리하고, 개인적인 해석과 실습 인사이트를 덧붙인 글입니다.

[실습] 마케터의 지표 감각 훈련소 _퍼포먼스 마케터

dndel030 — Thu, 12 Mar 2026 18:03:41 +0900

퍼포먼스 마케팅

주요 업무
- 디지털 광고 및 매체 운영 (Meta, Google, TikTok 등)
- 광고를 통한 전환수(앱설치, 가입, 구매 등) 및 매출 확보
- 광고 퍼포먼스 최적화 (비용은 줄이고 전환은 높게)
주요 지표

지표	정의	계산식
지표	정의	계산식
CPM (Cost per Mille)	광고 1,000회 노출당 부과되는 비용	광고비 ÷ (노출수 ÷ 1000)
CPC (Cost per Click)	광고가 1회 클릭될 때 부과되는 비용	광고비 ÷ 클릭수
CPA (Cost per Action)	사용자가 광고주가 의도한 특정 행동(가입, 구매, 앱 설치 등)을 1회 수행하는 데 드는 비용	광고비 ÷ 액션수
CTR (Click-through Rate)	광고 노출 대비 클릭 비율	클릭수 ÷ 노출수 x 100%
CVR (Conversion Rate)	전환을 달성한 비율 (전환율) *전환은 회원가입, 구매, 앱 다운로드 등 다양함	전환수 ÷ 기준수 x 100%
ROAS (Return on Ad Spend)	광고비 대비 매출 비율	광고로 발생한 매출 ÷ 광고비 (x 100%)
ROI (Return on Investment)	총비용 (광고비 + 제작비 + 마케팅 인건비 등) 대비 순이익 비율 (매출 - 비용)	(매출 - 총비용) ÷ 총비용 x 100%

주요 KPI 예시
- 목표 전환수, 전환매출 달성 (설치, 회원가입, 주문전환, 매출 등)
- CTR, CPA, ROAS 개선
퍼포먼스 마케터 관점의 고민 포인트
- 어떤 매체에 예산을 더 투여해야 할까?
- 어떤 소재를 중단해야할까?
- CTR 하락 요인은 무엇일까? 혹은 CPA 상승 원인은 무엇일까?

CRM 마케팅

주요 업무
- 고객 세그먼트 별 유입과 전환 관리
- 푸시/이메일/카카오톡/SMS 메시지 운영
- 리텐션 개선 및 고객 생애 가치 (LTV) 증대

주요 지표

지표	정의	계산식
재방문율 (Revisit Rate)	특정 기간 내 다시 방문한 사용자 비율	(재방문 사용자 수 ÷ 기준 시점 사용자 수) × 100%
재구매율 (Repeat Purchase Rate)	특정 기간 내 2회 이상 구매한 고객 비율	(반복 구매 고객 수 ÷ 전체 구매 고객 수) × 100%
잔존율 (Retention Rate)	일정 기간 이후에도 서비스를 다시 이용한 사용자 비율	(재방문 사용자 수 ÷ 기준 시점 사용자 수) × 100%
이탈율 (Churn Rate)	일정 기간 동안 서비스를 떠난 사용자 비율	(이탈 사용자 수 ÷ 기준 시점 사용자 수) × 100%
LTV (Lifetime Value)	한 고객이 생애 동안 창출하는 총 기대 수익	평균 구매금액 × 평균 구매 빈도 × 평균 유지 기간
오픈율 (Open rate)	발송된 메시지 중 실제 열어본 비율	(오픈 수 ÷ 발송 성공 수) × 100%
CTR (Click-through Rate)	발송된 메시지 중 링크를 클릭한 비율	(클릭 수 ÷ 발송 성공 수) × 100%
CVR (Conversion Rate)	전환을 달성한 비율 (전환율) *전환은 회원가입, 구매, 앱 다운로드 등 다양함	전환수 ÷ 기준수 x 100%

- 주요 KPI 예시

신규 고객 전환
이탈 고객 복귀
잔존율(리텐션) 개선
LTV 개선
메시지 성과 개선 (오픈율, CTR, CVR)

CRM 마케터 관점의 고민 포인트
- 왜 고객이 이탈하는지?
- 첫 구매 후 재구매까지 얼마나 걸리는지?
- 구매 빈도 별 메시지 전략
- 어떤 고객 세그먼트에서 가장 높은 LTV를 가지는지?

그로스 마케팅

주요 업무
- 서비스 성장을 위한 마케팅 전략 수립/실행
- AARRR 퍼널 분석 및 단계별 전환 전략
- 실험 설계 및 실행 (A/B 테스트)
주요 지표

지표	정의	계산식
DAU / WAU / MAU	일/주/월 단위 활성 사용자 수	해당 기간 내 1회 이상 활동한 사용자 수
전환율	가입 후 핵심 행동(예: 첫 주문, 첫 게시글 작성 등)을 완료한 비율	(핵심 행동 완료 사용자 수 ÷ 전체 가입자 수) × 100%
퍼널 전환율	퍼널 단계 간 전환 비율	(다음 단계 사용자 수 ÷ 이전 단계 사용자 수) × 100%
이탈율	일정 기간 내 이탈한 사용자 비율	(이탈 사용자 수 ÷ 기간 시작 시 사용자 수) × 100%
LTV (Lifetime Value)	한 고객이 생애 동안 창출하는 총 기대 수익	평균 구매금액 × 평균 구매 빈도 × 평균 유지 기간
CAC (Customer Acquisition Cost)	신규 고객 1명을 획득하기 위해 투입된 평균 마케팅 비용	총 마케팅 비용 ÷ 신규 고객 수
LTV / CAC Ratio	고객 생애가치 대비 고객 획득 비용 비율	LTV ÷ CAC

주요 KPI 예시
- 전제 전환(주문/매출 등) 성장
- 퍼널 전환율 개선
- CVR, CAC 개선
- 가설 검증
그로스 마케터 관점의 고민 포인트
- 유입은 많은데 주문까지는 도달하지 못할까?
- 할인 없이 전환을 올릴 수 있는 방법은?
- 가설 설정 및 실험 결과 분석

> 과제1 (퍼포먼스 마케팅) 선택 <

2026년 2월 OO제품 광고 캠페인 성과가 아래와 같습니다.

캠페인	광고비	노출수	클릭수	전환수	신규고객수	매출액
A	₩2,400,000	1,200,000	6,000	180	150	₩5,400,000
B	₩3,000,000	800,000	9,600	480	400	₩8,400,000
C	₩2,200,000	500,000	5,500	770	600	₩15,400,000

(1) 캠페인 성과 표를 바탕으로 아래 지표를 계산하세요. (A,B,C 캠페인 모두)

CPM
CTR
CPC
CVR *클릭수 대비 전환
CPA
ROAS
신규 고객 CAC
1인당 LTV (아래 가정값 적용)
- 평균 고객 유지기간: 3.5년
- 연간 구매 횟수: 3회
- 1회 평균 구매 금액: 100,000원
계산용엑셀링크

(2) 아래 지침을 따라 3월 예산을 재분배 하세요. (예산은 현재 총 광고비인 7,600,000원으로 유지)

ROAS, CPA, CVR, CAC 4개 성과 지표를 바탕으로, 예산을 늘릴 캠페인 1개, 유지할 캠페인 1개, 줄일 캠페인 1개를 고르세요.
예산을 재분배한 근거를 서술해주세요.

위 표에 나와있는 캠페인별 성과 계산식 참고

↓ 각 캠페인별 성과표를 엑셀 내 함수/계산식을 입력해 계산한 결과 ↓

(1) 캠페인 성과 표를 바탕으로 아래 지표를 계산하세요. (A,B,C 캠페인 모두)

(2) 아래 지침을 따라 3월 예산을 재분배 하세요. (예산은 현재 총 광고비인 7,600,000원으로 유지)

- ROAS, CPA, CVR, CAC 4개 성과 지표를 바탕으로, 예산을 늘릴 캠페인 1개, 유지할 캠페인 1개, 줄일 캠페인 1개를 고르세요.
- 예산을 재분배한 근거를 서술해주세요.

1. 예산을 늘릴 캠페인은 C : 우선 ROAS 가장 높은 700%, CPC도 400원으로 적정 수준이고, 무엇보다 CVR이 가장 높고, CPA, CAC 또한 가장 낮기 때문에 수익성이 가장 높기 때문에 예산을 늘려 전환을 더욱 늘리는 것을 목표로 재분배 필요할 것 같다고 판단

2. 예산을 유지할 캠페인은 B: ROAS 280%로 양호한 수준이며, CPA도 낮고 전환률도 5%로 나쁘지 않음. CPA 낮음, CAC도 7,500원으로 높지 않은 금액을 형성하고 있어 현재 예산 내에서 지속적으로 광고 집행하면서 추가 성과를 관찰해도 무방할 듯

3. 예산을 줄일 캠페인은 A: ROAS 225%로 양호한 수준이나, CPA 13,333원, CAC 16,000원으로 다른 캠페인에 비해 높음. 또한 전환률에 비해 CAC가 높기 때문에 다른 캠페인 대비 효율이 가장 낮은 캠페인으로 판단되어 예산을 축소하고 효율이 높은 캠페인인 C에 예산을 재배분하는 것이 적절하다고 할 수 있다.

> 예산 재배분 <

1. 우선 첫번째로 B는 예산을 유지하기로 결정했으므로 B: 3,000,000원

2. 나머지 460만원 이내에서 캠페인 A의 예산을 축소하고, 캠페인 C의 예산을 확대해야 한다.

3. 성과가 가장 좋은 C에 예산을 조금 더 배분하면 좋은 성과가 날 수는 있지만, 기존에 가장 적은 금액으로 운영된 캠페인이므로 트래픽 규모에서 검증되지 않은 상태

-> 급격한 예산 확대보다는 점진적으로 확대하는 것이 좋을 것 같다는 판단 (보통 실무에서 가장 많이 쓰이는 안전한 비율: 20-30% 단위로 예산 확대)

# 결론

C: 예산 확대 (30%) -> 2,860,000원 (+660,000원 증가)
B: 예산 유지 -> 3,000,000원
A: 예산 축소 -> 1,740,000원 (- 660,000원 축소)

-> 캠페인 C는 ROAS 700%, CVR 14%, CPA 2,857원으로 가장 높은 전환 효율을 보이고 있어 추가 예산 배분 시 매출 확대 가능성이 높기 때문에 약 30% 수준으로 예산을 확대
캠페인 B는 ROAS 280%, CVR 5%로 안정적인 성과를 유지하고 있어 현재 예산을 유지하는 방향으로 설정
캠페인 A는 ROAS 225%, CVR 3%로 상대적으로 효율이 낮아 효율이 높은 캠페인C로 재배분한 만큼 예산을 축소

> 과제2 (CRM 마케팅) <

신규 고객 10,000명을 대상으로 SMS를 발송하였고 결과가 아래와 같습니다.

항목	결과
발송 성공수	10,000
오픈수	4,000
클릭수	800
구매 전환수	200

(1) 성공수 대비 오픈율, 오픈수 대비 클릭률, 클릭수 대비 구매 전환율을 계산하세요.

- 성공수 대비 오픈율: (오픈 수 / 성공수) * 100% = (4,000/10,000) *100% = 40%
- 오픈수 대비 클릭률: (800/4,000) * 100% = 20%
- 클릭수 대비 구매 전환률: (200/800) * 100% = 25%

(2) 발송 → 오픈 → 클릭 → 구매 퍼널 중, 전환율이 가장 낮은 구간을 도출하세요.

-> 전환률 가장 낮은 구간 오픈 -> 클릭 구간

즉, 메시지는 오픈했지만 클릭은 하지 않는 문제

(3) 전환율이 가장 낮은 구간의 원인을 유추하고, 해결 방안을 제시하세요.

오픈 -> 클릭 구간

# 원인

오픈율 자체는 나쁘지 않으나, 클릭률이 낮은 이유는?

1. 메시지 자체의 후킹 부족
: SMS 내용 자체는 확인했지만, 카피 매력도가 부족하거나 혜택이 약해서 클릭하지 않는 경우
: 혜택 부족, 긴급성 없음 등

2. CTA 약함
: CTA 문구의 후킹이 약하거나 혜택을 강조하는 문구가 포함되지 않아 클릭까지 이루어지지 않는 경우

# 해결방안

오픈율은 40%로 메시지를 열게 만드는 요소는 충분히 작동했지만, 오픈 대비 클릭률이 20%로 낮아 메시지를 읽은 후 행동으로 이어지지 않는 문제가 발생한 것으로 보인다. 이는 메시지 내 혜택 가치 전달 부족, CTA의 명확성 부족, 메시지 내용과 랜딩 페이지 간 기대 불일치 때문일 가능성이 있다. 따라서 혜택 중심 메시지 구조로 개선하고 명확한 CTA를 적용하며 메시지와 랜딩 페이지 경험을 일치시키는 전략이 필요하다.

- 예시로 기존 SMS 카피 개선안

기존: 신상품 딸기맛 출시! 지금 확인해보세요.
↓
개선안: 신규 고객 전용 딸기맛 단백질 쉐이크 20%할인, 오늘까지 적용 -> 지금 할인받기

> 과제3 (그로스 마케팅) <

3월, 4월에 할인 기획전을 진행하였고, 결과는 아래와 같습니다.

지표	3월	4월
전체 방문자	100,000	105,000
전체 주문수	20,000	21,000
기획전 주문수	5,000	9,000
평균 객단가	22,000원	21,000원
기획전 할인 총 비용	15,000,000원	36,000,000원

(1) 아래 지표를 구해보세요. (3월 대비 4월의 증가울)

전체 주문 증가율
: (4월 주문 수 - 3월 주문 수) / 3월 주문 수 = 5% 증가
기획전 주문 증가율
: (4월 기획전 주문 - 3월 기획전 주문) / 3월 기획전 주문 = 80% 증가
기획전 주문 1건당 할인 비용 (3월, 4월 각각)
: (3월) 기획전 할인 비용 / 기획전 주문 수 = 3,000원
: (4월) 기획전 할인 비용 / 기획전 주문 수 = 4,000원

(2) (1)번에서 구한 지표와 평균 객단가를 종합적으로 고려하여,

   **3월 기획전 대비 4월 기획전이 효율적으로 운영되었는지 근거와 함께 서술하세요.**

4월 기획전은 기획전 주문 수는 크게 증가했지만 전체 주문 증가율은 5%에 그쳤으며 주문당 할인 비용도 증가했다. 또한 평균 객단가가 감소한 점을 고려할 때 기존 고객의 구매가 할인 주문으로 전환되었을 가능성이 높다. 따라서 4월 기획전은 주문 증가 대비 비용 효율 측면에서는 3월보다 효율성이 낮았을 가능성이 있다.

=> 할인으로 매출이 늘어난 것이 아니라 주문 구조 자체가 이동했을 가능성 높음